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龙图腾网恭喜山东浪潮智水数字科技有限公司;浪潮智慧科技有限公司申请的专利一种针对水工建筑物的管涌险情预测方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119168380B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411344498.3，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种针对水工建筑物的管涌险情预测方法及设备是由路冉;房爱印;尹曦萌;王泽宇;王兴杰设计研发完成，并于2024-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对水工建筑物的管涌险情预测方法及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种针对水工建筑物的管涌险情预测方法及设备，属于险情预测领域，解决管涌险情预测准确性低的问题，方法包括：获取水工建筑物的历史多维度特征数据；确定各维度特征的敏感数值，以对标准管涌险情预测网络模型进行更新，得到目标管涌险情预测网络模型；建立各维度特征的概率分布，根据概率分布进行随机抽样，得到各维度特征的随机参数值，以对目标管涌险情预测网络模型进行模拟预测；在模拟结果高于预设风险系数时，确定模拟结果所对应的各维度特征的目标随机参数值，以得到各维度特征的特征数据潜在风险范围；根据特征数据潜在风险范围与目标管涌险情预测网络模型，对水工建筑物进行管涌险情预测。提高预测准确性。

本发明授权一种针对水工建筑物的管涌险情预测方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种针对水工建筑物的管涌险情预测方法，其特征在于，所述方法包括：在水工建筑物的历史预测数据库中，获取所述水工建筑物针对管涌风险的历史多维度特征数据；多维度特征与地质特性、土壤特性和水文特性相关；对所述历史多维度特征数据进行敏感性分析，确定各维度特征针对管涌风险变化的敏感数值；根据所述敏感数值对标准管涌险情预测网络模型进行更新，得到所述水工建筑物的目标管涌险情预测网络模型；根据各维度特征的数据特点，建立各维度特征的概率分布，根据所述概率分布进行随机抽样，得到各维度特征的随机参数值；根据所述各维度特征的随机参数值，对所述目标管涌险情预测网络模型进行模拟预测；在模拟结果高于预设风险系数时，确定所述模拟结果所对应的各维度特征的目标随机参数值，以得到各维度特征的特征数据风险组；根据各维度特征的概率分布，对各自的特征数据风险组进行分析，得到各维度特征的特征数据潜在风险范围；根据所述特征数据潜在风险范围与所述目标管涌险情预测网络模型，对所述水工建筑物进行管涌险情预测；所述对所述历史多维度特征数据进行敏感性分析，确定各维度特征针对管涌风险变化的敏感数值，具体包括：根据各维度特征，构建多元线性回归模型；所述多元线性回归模型用于拟合多维度特征与管涌风险之间的关系；根据所述历史多维度特征数据，对所述多元线性回归模型进行拟合，得到每个维度特征的回归系数；在预先构建的特征关系图谱中，确定关联度高于预设关联阈值的多个目标特征节点组合；其中，在单个目标特征节点组合中，第一目标特征节点与第二目标特征节点之间的关联度高于预设关联阈值；根据每个目标特征节点组合中的节点依赖关系，对相应的目标维度特征的回归系数进行补偿；根据目标维度特征的补偿回归系数和非目标维度特征的回归系数分别对应的绝对值，确定各维度特征的敏感数值；所述绝对值越高，所述敏感数值越高。

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