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龙图腾网恭喜南京师范大学申请的专利基于电力输出运算预测的电力系统自动化故障报警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118914758B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411225166.3，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权基于电力输出运算预测的电力系统自动化故障报警系统是由陈宇轩;许彦武设计研发完成，并于2024-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于电力输出运算预测的电力系统自动化故障报警系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于电力输出运算预测的电力系统自动化故障报警系统，包括数据采集模块、数据存储模块、数据分析模块及自动化交互模块，数据分析模块获取各组电压运行数据，并构建预测参照模型，计算出每条输电线的电压故障预测参照值，自动化交互模块获取各电压故障预测参照值，构建系统交互模型，输出整体预测交互值，比对预设的基础警示阈值，对其进行故障判断报警。将大数据技术及模型智能运算应用于电力系统故障报警，通过实时监控和预测电力系统的运行状态，自动识别和报警潜在的电力系统故障。

本发明授权基于电力输出运算预测的电力系统自动化故障报警系统在权利要求书中公布了：1.基于电力输出运算预测的电力系统自动化故障报警系统，其特征在于，包括如下部件：数据采集模块100，配置于各输电线的电力输出端，用于实时采集当前输电线电力输出端的电压运行数据，并将对应的电压运行数据上传至数据存储模块200中；数据存储模块200，与所述数据采集模块100无线数据连接，获取各组电压运行数据并存储；数据分析模块300，嵌设于所述数据存储模块200中，获取各组电压运行数据，并构建预测参照模型，计算出每条输电线的电压故障预测参照值；自动化交互模块400，与所述数据分析模块300无线数据连接，获取各所述电压故障预测参照值，构建系统交互模型，输入各所述电压故障预测参照值，输出整体预测交互值，比对预设的基础警示阈值，对其进行故障判断报警；其中，所述数据采集模块100中还嵌设有数据预处理单元，获取各组电压运行数据后分别对其进行数据预处理，将预处理后的各组电压运行数据上传至所述数据存储模块200中；数据预处理具体包括：数据清洗、数据转换及数据降维；其中，计算出每条输电线的所述电压故障预测参照值具体包括如下步骤：S1：实时获取当前输电线电力输出端的电压运行数据α；S2：内置的MCU微型处理器同步输出时间—电压曲线图；S3：获取实时输出的时间—电压曲线图中的压差变动信息；S4：构建所述预测参照模型，输入所述压差变动信息，输出对应的所述电压故障预测参照值；其中，构建的所述预测参照模型具体为： 其中，δ为对应输电线的所述电压故障预测参照值，U1、U2、…、Un为时间—电压曲线图上的各选取点对应的实时电压值，n为所选取点的数量，D1、D2、…、Dn为时间—电压曲线图上的各选取点对应的导数值，UQ1为时间—电压曲线图上导数最大点对应的实时电压值，UQ2为时间—电压曲线图上导数最小点对应的实时电压值，dx为积分运算；其中，构建的所述系统交互模型具体为： 其中，η为所述整体预测交互值，δ1、δ2、…、δm为个输电线各自获取的所述电压故障预测参照值，m为电力系统输电线的数量。

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