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龙图腾网恭喜数字新时代(山东)数据科技服务有限公司申请的专利一种基于多维数据的低误报流量分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118827230B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411106512.6，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于多维数据的低误报流量分析方法是由张松;欧广雨;王浩设计研发完成，并于2024-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多维数据的低误报流量分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多维数据的低误报流量分析方法，属于数据处理技术领域；用于解决现有方案中低误报流量分析自主实施管理效果不佳以及自主监管优化效果不佳的技术问题；通过对待识别的目标流量进行多维数据的监测统计以及数字化处理计算得到对应的传输影响度，对传输影响度进行数据分析并自适应的对不同目标流量实施相对应的识别分析方案；通过对目标流量对应的识别分析结果进行追溯统计，并根据追溯统计结果自适应的对强化识别分析方案对应的识别效果进行识别有效性评估，根据评估结果自适应的对强化识别分析方案后续的实施以及升级优化进行动态管理，实现了对强化识别分析方案进行多层次的数据处理以及计算分析。

本发明授权一种基于多维数据的低误报流量分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多维数据的低误报流量分析方法，其特征在于，包括：对待识别的目标流量进行多维数据的监测统计以及处理，并处理后的各项数据进行计算以及数据分析来确定所属目标流量对应的识别分析方案；目标流量对应的识别分析方案包含常规识别分析方案或强化识别分析方案；其中，对待识别的目标流量进行多维数据的监测统计以及处理时，获取目标流量对应的数据包大小、传输协议以及发起IP地址和目标IP地址；对发起IP地址和目标IP地址进行数字化处理时，将发起IP地址和目标IP地址分别输入至地址风险数据库中进行遍历检索；若地址风险数据库中均不存在发起IP地址和目标IP地址，则将地址影响值设置为DY1；若地址风险数据库中存在发起IP地址或目标IP地址，则将对应样本IP地址关联的地址影响值设置为DY2；若地址风险数据库中同时存在发起IP地址和目标IP地址，则将对应样本IP地址关联的地址影响值设置为DY3；将数字化处理的各项数据通过公式计算获取目标流量对应的传输影响度CY；式中，k=1，2，3；DYk为DY1、DY2或DY3；CZ为目标流量对应的数据包大小；A为标准数据包大小；CQ为目标流量的传输协议对应的传输影响权重；[]为取整函数；根据计算获取传输影响度确定所属目标流量对应的识别分析方案时，对传输影响度进行数据分析，若传输影响度为0，则生成常规识别分析方案；若传输影响度不为0，则生成强化识别分析方案；对目标流量对应的识别分析结果进行追溯统计，并根据追溯统计结果自适应的对强化识别分析方案对应的识别效果进行识别有效性评估，根据评估结果自适应的对强化识别分析方案后续的实施以及升级优化进行动态管理；其中，对不同识别分析方案对应的识别效果进行识别有效性评估时，通过公式计算获取不同识别分析方案对应的识别发现率SFi；式中，i=1，2；YFi为YF1和YF2，分别为常规识别分析方案和强化识别分析方案对应的异常识别总数；Ni为N1和N2，分别为常规识别分析方案和强化识别分析方案对应的识别总数；将常规识别分析方案对应的识别发现率标记为第一识别发现率SF1，以及将强化识别分析方案对应的识别发现率标记为第二识别发现率SF2；通过公式计算获取强化识别分析方案对应的强化识别效度QX；式中，B为常规识别分析方案对应的标准误差率；若强化识别效度为0，则生成强化不必要指令；若强化识别效度为1，则生成强化必要指令；根据强化必要指令对实施强化识别分析方案对应的负面影响进行数据计算以及分析；统计每次实施强化识别分析方案对应的数据处理资源WZj，j=1，2，3，……，N2，并通过公式计算实施所有强化识别分析方案对应的强化识别影响度QY；C为标准数据处理资源；[]为取整函数；根据强化识别影响度对强化识别分析方案后续的实施以及升级优化进行动态管理；对强化识别影响度进行数据分析，若强化识别影响度为0，则维持强化识别分析方案后续的实施；若强化识别影响度为1，则对强化识别分析方案进行升级优化。

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