恭喜长沙幻音科技有限公司旷世强获国家专利权
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龙图腾网恭喜长沙幻音科技有限公司申请的专利一种基于深度学习的多模型综合效果器预设生成方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118865922B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411072752.9,技术领域涉及:G10H1/00;该发明授权一种基于深度学习的多模型综合效果器预设生成方法是由旷世强;曹强;明振;李从源;刘杰设计研发完成,并于2024-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度学习的多模型综合效果器预设生成方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于深度学习的多模型综合效果器预设生成方法,通过用户端向上位机上传歌曲;上位机截取歌曲中需要提取音色预设的片段,随后将片段上传至云服务器;云服务器中的深度学习模型根据片段推断出吉他演奏部分处的音色预设,并生成音色预设文件返回给上位机;上位机将生成的音色预设文件下载到综合效果器中,完成整个音色预设生成。本发明提供的基于深度学习的多模型综合效果器预设生成方法,简化传统综合效果器中繁琐的音色预设的制作和调试过程,帮助用户更好更快的制作音色预设。
本发明授权一种基于深度学习的多模型综合效果器预设生成方法在权利要求书中公布了:1.一种基于深度学习的多模型综合效果器预设生成方法,其特征在于,包括以下步骤:用户端向上位机上传歌曲;上位机截取所述歌曲中需要提取音色预设的片段,随后将所述片段上传至云服务器;云服务器中的深度学习模型根据所述片段推断出吉他演奏部分处的音色预设,并生成音色预设文件返回给上位机;上位机将生成的所述音色预设文件下载到综合效果器中,完成整个音色预设生成;所述云服务器中的深度学习模型根据所述片段推断出吉他演奏部分处的音色预设,并生成音色预设文件返回给上位机的步骤包括:音乐源分离模块分离提取出所述片段中不同乐器的音轨,并输出吉他音轨分轨文件,所述音轨包括人声、贝斯、键盘、鼓、主音吉他和节奏吉他,所述吉他音轨分轨文件中包含主音吉他他音轨和节奏吉他音轨;音色类型分类模块将所述吉他音轨分轨文件作为输入,使用用于音色分类的第一分类神经网络判断出吉他音轨所属的音色类型,输出音色类型标签;音箱参数估计模块根据所述音色类型标签来缩小音箱模拟算法的选择范围,将所述吉他音轨分轨文件输入到用于音箱模拟算法类型识别与参数估计的第二分类神经网络中,输出音箱模拟算法的类型和参数,以匹配给定音轨中的吉他音色;音箱频响匹配模块根据参数估计的结果生成一个只有箱头和箱体算法的第一音色预设文件返回给用户终端,获取用户终端加载所述音色预设文件的演奏内容的输出音频,并以目标分轨音频作为参照,匹配目标音色与估计音色的整体频响,以进一步的提高音色的相似度;音乐特征提取模块提取用户终端上传的音频文件中与音色预设相关的特征值;音乐风格分类模块将所述音频文件作为输入,使用用于音乐风格分类的第三分类神经网络判断出该音频所属的音乐风格类型,输出音乐风格标签;演奏内容分类模块将所述吉他音轨分轨文件作为输入,使用用于演奏内容分类的第四神经网络判断出该吉他音轨的演奏内容类型,输出演奏内容类型标签;预设相似度匹配模块将所述音乐风格标签、所述演奏内容类型标签、以及所述音色类型标签作为输入,在拥有大量音色预设的预设数据库中匹配符合给定标签的预设文件,并根据所述吉他音轨分轨文件选择出最为符合目标音色的一个第二音色预设文件,确定吉他效果模块的参数;将所有的算法模块信息和参数汇总成一个第三音色预设文件并返回给用户的上位机,完成音色预设的生成。
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