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龙图腾网恭喜重庆大学;西南大学;航天新通科技有限公司申请的专利无线传感网络主特征提取方法、系统、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118861630B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411041143.7，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权无线传感网络主特征提取方法、系统、装置及存储介质是由赵涛;贾云健;周继华;温万里;袁野设计研发完成，并于2024-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本无线传感网络主特征提取方法、系统、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及多模态网络技术领域，具体为一种无线传感网络主特征提取方法、系统、装置及存储介质，包括：S1、接收无线传感网络数据；S2、根据无线传感网络的数据模式，构建目标损失函数，评估无线传感网络主特征及主特征提取的运算和优化过程；S3、根据无线传感网络数据，构建描述节点间时空关系的邻接张量，根据无线传感网络数据和邻接张量，提取主特征，并进行融合，提取符合预设精度要求的融合的主特征，并进行存储。本方案作用于无线传感网络数据，能进行符合统计规律的、准确度高的主特征提取，以解决现有技术无法针对现代大型算网系统中的无线传感网络，进行高精度的蕴含时空模式的主特征提取的问题。

本发明授权无线传感网络主特征提取方法、系统、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.无线传感网络主特征提取方法，其特征在于，包括如下内容：S1、接收无线传感网络数据；S2、根据无线传感网络的数据模式，构建目标损失函数，评估无线传感网络主特征及主特征提取的运算和优化过程；S3、根据无线传感网络数据，构建邻接张量，根据无线传感网络数据和邻接张量，提取主特征，并进行融合，提取符合预设精度要求的融合的主特征，并进行存储；其中S3，包括：S304、提取主特征时空模式，包括：根据无线传感网络数据和邻接张量，利用初始化的主特征张量的相关参数，提取时变的无线传感网络中蕴含的时空模式，其中提取时空模式为采用时空图卷积网络对描述时变无线传感网络的张量进行分层的信息挖掘；张量乘驱动的时空图卷积操作为： ；其中为乘操作符，层的转换矩阵被直接定义为带状指示矩阵捕捉邻近的时间片信息；为第层时空图卷积用到的邻接张量，，为“转换”操作，为第层进行张量乘的转换矩阵；S305、融合主特征： 其中E是最终输出的主特征，其包含了每个节点的主特征本身和它的所有K跳时空邻居的主特征信息；、…、为不同层主特征的重要性系数。

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