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龙图腾网恭喜中国科学院大气物理研究所申请的专利双波段雷达雨滴谱反演方法、装置及其电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118731888B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410949317.3，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权双波段雷达雨滴谱反演方法、装置及其电子设备是由冯亮;郭泽勇;孙跃;杨慧玲;肖辉设计研发完成，并于2024-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本双波段雷达雨滴谱反演方法、装置及其电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种双波段雷达雨滴谱反演方法、装置及其电子设备，属于遥感影像处理技术领域，包括：将X波段反射率、Ka波段反射率和XKa波段雷达双频比输入至第一学习模型，获取KaW波段雷达双频比；将KaW波段雷达双频比、X波段反射率和Ka波段反射率输入至第二学习模型，获取雨滴质量加权平均直径Dm；将X波段反射率和Ka波段反射率输入至第三学习模型，获取液态水含量；确定雨滴谱分布。本发明提供了一种基于集成学习的雨滴谱反演方法，不需要建立雷达参量与雨滴谱参数的物理反演模型，有效地解决了双波段雷达反演雨滴谱时存在的DFR‑Dm双解问题，反演的雨滴谱更加准确。

本发明授权双波段雷达雨滴谱反演方法、装置及其电子设备在权利要求书中公布了：1.一种双波段雷达雨滴谱反演方法，其特征在于，包括：根据探测范围内的XKa双波段雷达观测数据，确定X波段反射率、Ka波段反射率和XKa波段雷达双频比；将所述X波段反射率、所述Ka波段反射率和XKa波段雷达双频比输入至第一学习模型，获取由所述第一学习模型输出的KaW波段雷达双频比；将所述KaW波段雷达双频比、所述X波段反射率和所述Ka波段反射率输入至第二学习模型，获取由所述第二学习模型输出的雨滴质量加权平均直径；将所述X波段反射率和所述Ka波段反射率输入至第三学习模型，获取由所述第三学习模型输出的液态水含量；根据所述雨滴质量加权平均直径和所述液态水含量，确定所述探测范围的雨滴谱分布；所述第一学习模型、所述第二学习模型和所述第三学习模型是利用多个XKa双波段雷达样本数据，分别对三个初始模型进行集成训练后得到的。

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