买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江楚乔电气有限公司申请的专利一种智能温控线型浴霸散热系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118293459B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410562803.X，技术领域涉及：F24D13/02；该发明授权一种智能温控线型浴霸散热系统是由李学兵;张亦成设计研发完成，并于2024-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能温控线型浴霸散热系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种智能温控线型浴霸散热系统，该系统获取浴霸的温度数据序列，并将其分割成多个自适应温度数据序列。接着，针对每个自适应序列计算温度波动指标，用于评估温度变化程度。根据波动指标筛选出目标自适应温度数据序列。然后，计算目标自适应温度数据序列的温度指标差值和温度趋势指标，以获取温度变化的差异性和趋势性。利用这些指标计算散热增强因子，用于调节浴霸的散热性能。最后，通过比较所有目标序列的散热增强因子，得到最终的修正散热增强因子，以完成对浴霸散热的调节。本发明通过对浴霸历史温度数据的分析，得到浴霸温度调节的指令，从而提高浴霸的散热效率。

本发明授权一种智能温控线型浴霸散热系统在权利要求书中公布了：1.一种智能温控线型浴霸散热系统，其特征在于，该系统包括以下模块：数据采集模块：用于获取浴霸的温度数据序列；数据分段模块：用于获取温度数据序列分割出的若干个自适应温度数据序列；目标序列筛选模块：用于根据每个自适应温度数据序列中温度数据之间的差异，得到每个自适应温度数据序列的温度波动指标；根据每个自适应温度数据序列的温度波动指标，从所有自适应温度数据序列中筛选出若干个目标自适应温度数据序列；温度趋势指标分析模块：用于根据每个目标自适应温度数据序列的温度数据的差异，得到每个目标自适应温度数据序列的温度指标差值；根据每个目标自适应温度数据序列的温度数据的差异和温度指标差值，得到每个目标自适应温度数据序列的温度趋势指标；散热增强因子分析模块：用于根据每个目标自适应温度数据序列的温度波动指标、温度趋势指标以及温度指标差值，得到每个目标自适应温度数据序列的散热增强因子；修正散热增强因子分析模块：用于根据所有目标自适应温度数据序列的散热增强因子之间的差异，得到最后一个的目标自适应温度数据序列的修正散热增强因子；散热调节分析模块：用于根据最后一个的目标自适应温度数据序列的修正散热增强因子，对浴霸的散热进行调节；所述根据每个自适应温度数据序列中温度数据之间的差异，得到每个自适应温度数据序列的温度波动指标对应的具体计算公式为： 其中，表示第个自适应温度数据序列的温度波动指标；表示第个自适应温度数据序列中的温度数据的个数；表示第个自适应温度数据序列的第个温度数据；表示第个自适应温度数据序列的所有温度数据的均值；表示在所有自适应温度数据序列的所有温度数据的均值中的最大值；表示的是绝对值；所述根据每个自适应温度数据序列的温度波动指标，从所有自适应温度数据序列中筛选出若干个目标自适应温度数据序列包括：当大于预设的经验阈值时，将第个自适应温度数据序列，记为目标自适应温度数据序列；所述根据每个目标自适应温度数据序列的温度数据的差异，得到每个目标自适应温度数据序列的温度指标差值包括：将第个目标自适应温度数据序列内的前个温度数据的均值，记为第个目标自适应温度数据序列的初始温度指标；将第个目标自适应温度数据序列内的后个温度数据的均值，记为第个目标自适应温度数据序列的最终温度指标；其中，为预设的数据个数；将第个目标自适应温度数据序列的最终温度指标和第个目标自适应温度数据序列的初始温度指标的差值，记为第个目标自适应温度数据序列的温度指标差值；所述根据每个目标自适应温度数据序列的温度数据的差异和温度指标差值，得到每个目标自适应温度数据序列的温度趋势指标对应的具体计算公式为： 其中，表示第个目标自适应温度数据序列的温度趋势指标；表示第个目标自适应温度数据序列的第个温度数据；表示第个目标自适应温度数据序列的第个温度数据；表示第个目标自适应温度数据序列的温度指标差值；表示第个目标自适应温度数据序列中的温度数据的个数；所述根据每个目标自适应温度数据序列的温度波动指标、温度趋势指标以及温度指标差值，得到每个目标自适应温度数据序列的散热增强因子包括：根据每个目标自适应温度数据序列的温度波动指标以及温度数据的大小，得到每个目标自适应温度数据序列的相对波动大小；根据每个目标自适应温度数据序列的相对波动大小、温度趋势指标以及温度指标差值，得到每个目标自适应温度数据序列的散热增强因子；所述根据每个目标自适应温度数据序列的相对波动大小、温度趋势指标以及温度指标差值，得到每个目标自适应温度数据序列的散热增强因子对应的具体计算公式为： 其中，表示第个目标自适应温度数据序列的散热增强因子；表示第个目标自适应温度数据序列的温度波动指标；表示第个目标自适应温度数据序列中最大的温度数据；表示第个目标自适应温度数据序列中最小的温度数据；表示以自然常数为底的指数函数；表示归一化指数函数；为第个目标自适应温度数据序列的相对波动大小；所述根据所有目标自适应温度数据序列的散热增强因子之间的差异，得到最后一个的目标自适应温度数据序列的修正散热增强因子包括：根据每个目标自适应温度数据序列的温度波动指标和温度趋势指标，从所有目标自适应温度数据序列中筛选出若干个参考自适应温度数据序列；根据最后一个的目标自适应温度数据序列和每个参考自适应温度数据序列的散热增强因子之间的差异，得到最后一个的目标自适应温度数据序列的修正散热增强因子；所述根据每个目标自适应温度数据序列的温度波动指标和温度趋势指标，从所有目标自适应温度数据序列中筛选出若干个参考自适应温度数据序列包括：将每个目标自适应温度数据序列的温度波动指标和温度趋势指标的乘积，记为每个目标自适应温度数据序列的相似温度指标；将除最后一个的目标自适应温度数据序列之外其它的目标自适应温度数据序列，记为分目标自适应温度数据序列；计算最后一个的目标自适应温度数据序列和每个分目标自适应温度数据序列的相似温度指标的差值绝对值，将最后一个的目标自适应温度数据序列分别与所有分目标自适应温度数据序列的相似温度指标的差值绝对值中前b个最小值对应的分目标自适应温度数据序列，记为参考自适应温度数据序列；其中，b为预设的序列个数；所述根据最后一个的目标自适应温度数据序列和每个参考自适应温度数据序列的散热增强因子之间的差异，得到最后一个的目标自适应温度数据序列的修正散热增强因子对应的具体计算公式为： 表示最后一个的目标自适应温度数据序列的修正散热增强因子；表示最后一个的目标自适应温度数据序列的散热增强因子；表示参考自适应温度数据序列的个数；表示第个参考自适应温度数据序列的散热增强因子；表示最后一个的目标自适应温度数据序列和第个参考自适应温度数据序列的相似温度指标的差值绝对值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江楚乔电气有限公司，其通讯地址为：314500 浙江省嘉兴市桐乡市桐乡经济开发区永兴路1138号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。