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恭喜绍兴上虞杭协热电有限公司潘红杰获国家专利权

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龙图腾网恭喜绍兴上虞杭协热电有限公司申请的专利锅炉烟气余热回收系统的实时监测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118168688B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410447980.3,技术领域涉及:G01K13/024;该发明授权锅炉烟气余热回收系统的实时监测方法是由潘红杰;史松伟;凡常友;王卫杰;朱洪庭;泮力方;陈权设计研发完成,并于2024-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

锅炉烟气余热回收系统的实时监测方法在说明书摘要公布了:本公开涉及一种锅炉烟气余热回收系统的实时监测方法。该方法包括:通过部署于烟气冷却器的进口和出口的第一温度传感器和第二温度传感器实时监测采集烟气进口温度和烟气出口温度数据,然后通过基于深度神经网络的温度时序模式特征提取器和热回收效果时序特征提取器进行特征提取,接着计算热回收效果锚定点和余弦相似度以得到回收效果时序波动特征,以确定余热回收系统的运行状态是否存在异常。这样,可以实现对余热回收系统的实时监测和异常判断,以便及时发现系统中的问题和异常,从而有利于及时采取措施进行修复,避免系统性能下降或甚至发生安全事故。

本发明授权锅炉烟气余热回收系统的实时监测方法在权利要求书中公布了:1.一种锅炉烟气余热回收系统的实时监测方法,其特征在于,包括:获取由部署于烟气冷却器的进口和出口的第一温度传感器和第二温度传感器采集的烟气进口温度的时间序列和烟气出口温度的时间序列;以相同时间尺度对所述烟气进口温度的时间序列和所述烟气出口温度的时间序列进行序列切分和数据规整以得到烟气进口温度局部时序输入向量的序列和烟气出口温度局部时序输入向量的序列;通过基于深度神经网络的温度时序模式特征提取器分别对所述烟气进口温度局部时序输入向量的序列和所述烟气出口温度局部时序输入向量的序列进行特征提取以得到烟气进口温度局部时序关联特征向量的序列和烟气出口温度局部时序关联特征向量的序列;将所述烟气进口温度局部时序关联特征向量的序列和所述烟气出口温度局部时序关联特征向量的序列中每组对应的烟气进口温度局部时序关联特征向量和烟气出口温度局部时序关联特征向量输入热回收效果时序特征提取器以得到热回收局部时序效果特征向量的序列,其中,所述热回收效果时序特征提取器以如下热回收效果特征提取公式进行处理以得到所述热回收局部时序效果特征向量的序列;其中,所述热回收效果特征提取公式为: ;其中,和分别为所述烟气进口温度局部时序关联特征向量的序列和所述烟气出口温度局部时序关联特征向量的序列中每组对应的烟气进口温度局部时序关联特征向量和烟气出口温度局部时序关联特征向量,为向量的范数的平方,为超参数,为所述热回收局部时序效果特征向量的序列中的各个热回收局部时序效果特征向量;计算所述热回收局部时序效果特征向量的序列的热回收效果锚定点,并计算所述热回收局部时序效果特征向量的序列中的各个热回收局部时序效果特征向量相对于所述热回收效果锚定点的余弦相似度以得到回收效果时序波动特征;基于所述回收效果时序波动特征,确定余热回收系统的运行状态是否存在异常。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人绍兴上虞杭协热电有限公司,其通讯地址为:312369 浙江省绍兴市杭州湾上虞经济技术开发区纬九路7号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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