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龙图腾网恭喜广州小鹏汽车科技有限公司申请的专利语音交互方法、服务器及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118136013B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410413433.3，技术领域涉及：G10L15/22；该发明授权语音交互方法、服务器及计算机可读存储介质是由樊骏锋;赵群;朱麒宇;宁洪珂;丁鹏傑;郭雅林设计研发完成，并于2024-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音交互方法、服务器及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开一种语音交互方法、服务器及计算机可读存储介质，所述方法包括：接收车辆转发的当前语音请求，在未能确认出与当前语音请求相对应的车辆控制指令的情况下，根据大语言模型和当前语音请求，确定用于引导用户对当前语音请求进行调整的目标引导信息，反馈目标引导信息以引导用户完成语音交互。如此，本申请的服务器可基于大语言模型确定目标引导信息，及将目标引导信息反馈给用户，以引导用户对语音请求进行调整，用户的使用体验得以保障。本申请可根据当前语音请求确定目标引导信息，目标引导信息与当前语音请求相关，可靠性得到保障，通过大语言模型确定目标引导信息，目标引导信息的可信度得到保障。

本发明授权语音交互方法、服务器及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音交互方法，其特征在于，包括：接收车辆转发的当前语音请求；在根据所述当前语音请求，未能确定出与所述当前语音请求相对应的车辆控制指令的情况下，根据大语言模型和所述当前语音请求，确定用于引导用户对所述当前语音请求进行调整的目标引导信息，所述大语言模型预先训练完成，且能够基于第一语音请求样本生成多个候选引导信息，并基于所述多个候选引导信息的排序结果确定一个预测引导信息；反馈所述目标引导信息，以引导用户完成所述语音交互；其中，所述大语言模型的训练步骤包括：根据所述第一语音请求样本和预先训练完成的参考模型，确定所述多个候选引导信息；根据所述排序结果，确定所述多个候选引导信息中的第一候选引导信息和第二候选引导信息；根据所述第一候选引导信息与所述第二候选引导信息构成的组合，对所述参考模型进行训练以得到所述大语言模型。

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