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龙图腾网恭喜中国水利水电科学研究院申请的专利一种负外部性最小的水电站多目标均衡调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118014307B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410319708.7，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种负外部性最小的水电站多目标均衡调度方法是由王浩;杨明祥;戴会超;陈桂亚;蒋云钟;胡鹏;文凡;杨泽凡;毛劲乔设计研发完成，并于2024-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种负外部性最小的水电站多目标均衡调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种负外部性最小的水电站多目标均衡调度方法，包括根据实际的调度需求选取调度的目标函数，并设置约束条件和优化求解参数，以构建多目标优化调度模型；基于选定的求解算法求解多目标优化调度模型的帕累托前沿上的各非劣解，获取非劣解集；利用负外部性计算方法，计算帕累托前沿上各个非劣解的负外部性，并将非劣解集上负外部性最小的非劣解所对应的调度方案，作为最优的均衡调度方案。优点是：有效地平衡了各目标之间的公平性与效率，确保了在提高水电站运行效益的同时，也能公平地考虑到生态等其他目标。相对于现有技术，这种均衡调度方法显著提高了多目标调度的“效益”和“公平”。

本发明授权一种负外部性最小的水电站多目标均衡调度方法在权利要求书中公布了：1.一种负外部性最小的水电站多目标均衡调度方法，其特征在于：包括如下步骤，S1、构建多目标优化调度模型，并求解其帕累托前沿上的非劣解：根据实际的调度需求选取调度的目标函数，并设置约束条件和优化求解参数，以构建多目标优化调度模型；基于选定的求解算法求解多目标优化调度模型的帕累托前沿上的各非劣解，获取非劣解集；所述目标函数为防洪目标、发电目标、航运目标、生态目标、供水目标中的至少两种；具体以发电量最大和生态供水缺额最小为目标函数，a.发电目标：以计算时段梯级水库总发电量最大表示， 其中，T为计算总时段数；n为梯级群的水库个数；Nit为第i个水库在第t时段的出力，Ki是出力系数，Qit是发电流量，Hit是平均发电水头；Δt为计算时段长；b.生态缺水量最小： 其中，Qeco,i为第i个水库的最小生态流量；Qout,it为i个水库的第t个时段的下泄流量；S2、基于非劣解的负外部性，确定最优调度方案：利用负外部性计算方法，计算帕累托前沿上各个非劣解的负外部性，并将非劣解集上负外部性最小的非劣解所对应的调度方案，作为最优的均衡调度方案；所述负外部性计算方法通过利用相同时间段的水库的天然流量和调度后的流量，计算每个数据点的差值比率，并根据数据点的差值比率的总和计算数据点的平均差值比率，将数据点的平均差值比率作为负外部性的评价指标；所述负外部性计算方法包括如下内容，S31、获取水库的天然流量过程以及水库调度后的流量过程；S32、对天然流量过程以及水库调度后的流量过程的缺失数据、异常值和突变点进行插值处理和替换处理；步骤S32具体包括如下内容，S321、针对流量过程中缺失的数据，采用线性插值的方法进行处理，保证径流数据的连续性；S322、针对流量过程数据中的异常值和突变点，采用线性插值的方法进行替换，提高数据合理性；S33、基于相同时间段和时间步长的天然流量序列和水库调度后的流量序列，计算每个数据点的差值比率，并根据数据点的差值比率的总和计算数据点的平均差值比率，将数据点的平均差值比率作为负外部性的评价指标；步骤S33具体包括如下内容，S331、基于数据处理后的天然流量过程和水库调度后的流量过程，获取相同时间段和时间步长的天然流量序列和水库调度后的流量序列，分别记为Q_natural和Q_current；每个序列中有N个数据；S332、对于每个数据点，计算天然流量与水库调度后的流量之间的差的绝对值，之后除以天然流量，得到各数据点的差值比率；计算公式为， 其中，Rj为第j个数据点的差值比率，1≤j≤N；Qnatural,k为k时刻的天然流量数据；Qcurrent,k为k时刻的水库调度后的流量数据；S333、基于所有数据点的差值比率，计算数据点的差值比率的总和，之后除以数据点的总数，获取数据点的平均差值比率；计算公式为， 其中，R为数据点的平均差值比率；S34、将数据点的平均差值比率R作为负外部性评价指标；R取值为0到1，R值越小，表示负外部性越小；反之，负外部性越大。

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