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龙图腾网恭喜中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司申请的专利一种城市雨水调蓄池应急调度的快速响应方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118607749B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410216223.5，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种城市雨水调蓄池应急调度的快速响应方法及系统是由李轩;刘园;罗平平;侯精明;薛树红;马欢;邓文婷;何松;王舒;强敏敏;付坤;苏博文设计研发完成，并于2024-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种城市雨水调蓄池应急调度的快速响应方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种城市雨水调蓄池应急调度的快速响应方法及系统，包括：本发明通过水文水动力模型精确模拟计算降雨致涝及调蓄池调度过程，进而基于模拟计算结果，运用自适应机器学习模型直接建立降雨参数、调蓄池运行规则与调度目标的关系，用以替代耗时的数值模型作为优化求解器在优化算法中进行求解，避免在优化过程中反复调用耗时的数值模型从而提升求解效率。本发明在保证计算精度的前提下，大大缩短应急调度响应时间，为雨水调蓄池的调度决策争取大量前置时间，对城市应急响应策略的制定具有重要的参考价值。

本发明授权一种城市雨水调蓄池应急调度的快速响应方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种城市雨水调蓄池应急调度的快速响应方法，其特征在于，包括：基于调蓄池进水调蓄、排空及冲洗运行模式，综合考虑调蓄范围区域内涝风险等级、调蓄池调蓄运行效能、运行成本及模型约束条件函数，建立雨水调蓄池运行调度模型；构建基于变异鲸鱼围捕算子的粒子群算法；基于研究案例水文气象资料、高精度地形影像资料、土地利用类型及下渗资料以及管网、调蓄池资料，建立耦合调蓄池的水文水动力模型；以降雨特征参数和调蓄池运行参数为模型训练输入数据集，以雨水调蓄池运行调度模型的目标函数及约束条件为模型训练目标数据集，基于模型训练输入数据集、模型训练目标数据集和自适应机器学习模型，获取适合于城市雨水调蓄池应急调度且准确度最高的机器学习模型；以自适应机器学习模型替代水文水动力模型作为变异鲸鱼围捕算子的粒子群算法的求解器，设定变异鲸鱼围捕算子的粒子群算法种群规模大小、最大运行代数参数设置，输出最优目标函数值及城市雨水调蓄池最优调度方案；所述基于调蓄池的运行参数，考虑调蓄池洪峰调蓄运行效能、运行成本及模型约束条件函数，具体为：基于调蓄池进水调蓄、排空及冲洗运行模式，选取各调蓄池闸门运行控制节点水位为决策变量，以最小化调蓄池调蓄范围内风险积水量为首要目标，在满足内涝防治要求的前提下，以调蓄池运行成本最小化为次要目标，根据优先级对目标依次进行求解；所述模型约束条件为：根据序贯优化策略，得到首要目标的最优值后，次要目标的最优解受到首要目标的限制；所述根据优先级对目标进行依次求解，具体为：结合调蓄范围内易涝点分布情况，根据地形网格单元，划分易涝区范围；在易涝区范围内，综合考虑积水深度与积水时长，以分段函数的形式将内涝风险分为Ⅳ、Ⅲ、Ⅱ、Ⅰ四个等级；计算每个网格单元最大风险等级积水量； 其中，Vmax为最大内涝时刻易涝点风险积水量，BⅣ、BⅢ、BⅡ、BⅠ分别为各自风险等级网格单元数量，kⅣ、kⅢ、kⅡ、kⅠ分别为各自风险等级权重函数，根据区域积涝情况，取kⅣ、kⅢ、kⅡ、kⅠ分别取为0.1、0.2、0.3和0.4，z为单位网格单元长度，hmax,b为第b个网格最大时刻积水深度，ts为积水时长；整合调蓄范围内易涝点风险积水量，首要目标的最优解具体为： 其中，F1为首要目标，I为调蓄池个数；Vmax,i为第i个调蓄池调蓄范围内最大内涝时刻的风险积水量；当得到首要目标的最优值后，首要目标的最优值为约束条件对次要目标进行求解：F2＝min{C}2其中，F2为次要目标，C为调蓄池的运行成本函数，调蓄池的运行成本函数如公式3所示： 其中，调蓄池运行成本函数C为排水泵功耗与冲洗系统功耗总和；Wm,t为第m个泵在第t个时段的运行功耗；Tm为泵运行总时长，该时长由池内水量Si及泵流量Qp,m计算得到；Pn为第n个冲洗设备功耗；Tn为冲洗设备运行总时长。

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