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龙图腾网恭喜合肥工业大学申请的专利非接触式应激状态识别方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117056786B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311256891.2，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权非接触式应激状态识别方法与系统是由丁帅;王玉芳;宋程;徐俊聪;秦玉婷设计研发完成，并于2023-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本非接触式应激状态识别方法与系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种非接触式应激状态识别方法与系统，涉及应激状态识别领域。该方法包括：基于预设的特征网络对第一待处理数据进行空间维度和时间维度的卷积处理，得到第二待处理数据；基于交叉注意力权重向量W′分别对第二待处理数据进行加权融合，得到加权融合后的特征描述符Y′；对所述特征描述符Y′进行降维处理，并基于预设的多分类激活函数softmax对降维处理后的特征描述符和HRV信号进行应激状态识别，得到对应的应激状态等级。由此，不仅克服了传统穿戴式设备的不便利性，并将多维面部数据进行特征融合，卷积过程中有选择地关键特征，区分地提取各个维度上的特征，且进行四个维度的特征融合，提升应激状态等级评估的精确度。

本发明授权非接触式应激状态识别方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种非接触式应激状态识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取面部可见光视频；基于所述面部可见光视频，获取第一待处理数据；其中，所述第一待处理数据包括：面部运动单元强度序列、注视角度坐标序列、头部姿态坐标序列和rPPG信号；基于预设的特征网络对所述第一待处理数据进行空间维度和时间维度的卷积处理，得到卷积处理后的第二待处理数据；其中，所述第二待处理数据包括：面部运动单元强度序列的时空特征序列STA、注视角度坐标序列的时空特征序列STE、头部姿态坐标序列的时空特征序列STH和rPPG信号时空特征序列STR；所述特征网络由VGG16卷积神经网络和长短时记忆网络组成；基于预设的查询向量Q、键K、值V、梯度dm和softmax函数，获取交叉注意力权重向量W′；基于所述交叉注意力权重向量W′分别对所述第二待处理数据进行加权融合，得到加权融合后的特征描述符Y′；对所述特征描述符Y′进行降维处理，并基于预设的多分类激活函数softmax对降维处理后的特征描述符和HRV信号进行应激状态识别，得到对应的应激状态等级；其中，所述HRV信号是基于所述rPPG信号所得到的。

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