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龙图腾网恭喜西北工业大学申请的专利基于多源图像跨域融合的目标识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116543275B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310461387.X，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权基于多源图像跨域融合的目标识别方法是由刘准钆;郭钊瑞;熊杰轩;潘泉;吕洋设计研发完成，并于2023-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源图像跨域融合的目标识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源图像跨域融合的目标识别方法，该方法通过调用Pix2pix网络，通过该网络学习可见光图像与红外图像的映射关系，将可见光任务相关类图像转换为伪红外任务相关类图像；此外，通过可见光的灰度灰度反转任务无关类图像、红外任务无关类图像、可见光的灰度灰度反转任务相关类图像构建的混合源域对伪红外任务相关类图像进行目标识别。解决在无法获得目标域中任务相关类的红外数据的情况下，实现如何提高对目标域中红外任务相关类图像分类识别精度的问题。

本发明授权基于多源图像跨域融合的目标识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源图像跨域融合的目标识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤1：调用Pix2pix网络，将可见光任务无关类图像转换为伪红外任务无关类图像；对可见光任务无关类图像进行灰度和灰度反转转换，获得灰度和灰度反转任务无关类图像；将所述灰度或灰度反转任务无关类图像以及所述伪红外任务无关类图像组合构成源域II；步骤2：将所述灰度、灰度反转任务无关类图像分别与红外任务无关类图像进行任务无关类图像相似性评估，得到任务无关类图像相似性评估结果，所述任务无关类图像相似性评估结果用于表征灰度图像或灰度反转图像分别与红外图像的相似性；根据所述任务无关类图像相似性评估结果以及可见光任务相关类图像，获得灰度或灰度反转任务相关类图像；同时调用Pix2pix网络，将所述可见光任务相关类图像转换为伪红外任务相关类图像；将所述灰度或灰度反转任务相关类图像以及所述伪红外任务相关类图像组合构成源域I；将步骤2中所述红外任务无关类图像进行复制，获得两组所述红外任务无关类图像构成源域III；步骤3：将所述源域I、所述源域II以及源域III分别作为跨域图像目标识别网络的输入，通过特征提取，分别获得所述源域I的第一数据特征、所述源域II的第二数据特征以及所述源域III的第三数据特征，其中所述源域III的构成是则将步骤2中所述红外任务无关类图像进行复制，获得的两组所述红外任务无关类图像；根据所述第一数据特征对所述伪红外任务相关类图像进行分类，计算分类损失；同时对所述第二数据特征和所述第三数据特征进行分布度量，计算分布度量损失；根据所述分布度量损失和所述分类损失构成的总损失，更新所述第一数据特征获得所述源域I的第四数据特征；根据所述第四数据特征对所述伪红外任务相关类图像进行分类。

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