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龙图腾网恭喜苏州神码物信智能科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的进出口贸易管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118410954B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310453761.1，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于人工智能的进出口贸易管理系统及方法是由李七一设计研发完成，并于2023-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的进出口贸易管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及进出口贸易技术领域，具体为一种基于人工智能的进出口贸易管理系统及方法，包括检验流程数据分析模块、抽样方式差异确定模块、属性匹配包构建模块、选择优先级分析模块、实时监测分析模块和预警提醒模块；检验流程数据分析模块用于获取进出口贸易管理平台记录的检验流程数据；抽样方式差异确定模块用于分析待分析抽样方式是否均相同；匹配属性包构建模块用于构建第一根节点与第一抽样方式的属性匹配包；选择优先级分析模块用于分析根节点的选择优先级；实时监测分析模块用于获取实时监测状态下的进出口货物的名称，并与属性匹配包进行匹配；预警提醒模块用传输进出口货物在检验流程开始前抽样方式的预警。

本发明授权一种基于人工智能的进出口贸易管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的进出口贸易管理方法，其特征在于，所述方法包括以下分析步骤：步骤S1：获取进出口贸易管理平台记录的检验流程数据，所述检验流程数据以货物检验的全部流程为一数据包，所述检验流程数据是指进出口货物在开始抽样检验环节前到完成检验流程中记录的属性特征数据；所述属性特征包括进出口货物的名称、环节对应的位置数据、环节对应的时间数据、货物的抽样方式以及抽样结果；所述抽样结果包括合格和不合格；步骤S2：以进出口货物的名称为根节点，提取所述检验流程数据中不同数据包中同一根节点对应的抽样方式为待分析抽样方式，若所述待分析抽样方式均相同，则传输根节点为第一根节点、待分析抽样方式为第一抽样方式，并构建第一根节点与第一抽样方式的属性匹配包A，A＝{第一根节点→第一抽样方式}；所述属性匹配包是指记录进出口货物对应的抽样方式；若所述待分析抽样方式存在差异，则基于根节点所属数据包分析根节点的选择优先级；所述步骤S2中基于根节点所属数据包分析根节点的选择优先级，包括以下分析步骤：将所述待分析抽样方式存在差异的根节点对应的检验流程数据构建待分析数据包，所述待分析数据包由一个根节点和m个抽样方式对应的检验流程数据构成；所述待分析数据包中的根节点为目标根节点，待分析数据包中的抽样方式及对应的检验流程数据为目标子数据包；获取目标根节点的第i个目标子数据包中环节对应的时间数据，提取目标根节点的第i个目标子数据包记录抽样环节的抽样时长T1i以及完成抽样环节到得到抽样结果的间隔时长T2i；利用公式：ti＝T1iH1+T2iH2，计算目标根节点的第i个目标子数据包的时效系数ti；其中i≤m；H1、H2分别表示目标根节点包含的m个目标子数据包中抽样时长的平均值和间隔时长的平均值；H1＝1m∑T1i，H2＝1m∑T2i；标记目标根节点的m个目标子数据包中抽样结果为不合格的数据包为异常数据包；获取异常数据包在目标根节点对应记录数据包中的出现总频次n，则计算第i个目标子数据包对应目标根节点的不合格率为ri，ri＝cimi*ci；其中mi表示第i个目标子数据包记录的总次数；ci表示第i个目标子数据包记录为异常数据包出现的次数；获取异常数据包中环节对应的位置数据，当进行抽样环节的位置与抽样异常后需返回前向环节的位置不同时，标记特征值为1，当进行抽样环节的位置与抽样异常后需返回前向环节的位置相同时，标记特征值为0；所述前向环节是指根据检验流程数据中按时间先后顺序记录的抽样环节前的流程环节；利用公式：gi＝0.45*ri+0.55*a，计算目标根节点的第i个目标子数据包的关联影响系数gi；a＝{0,1}；所述步骤S2还包括以下分析步骤：获取第i个目标子数据包的时效系数ti以及关联影响系数gi，利用公式：Vi＝k1*ti+k2*gi计算目标根节点的第i个目标子数据包的优先权指数Vi，其中k1、k2分别表示时效系数对应的参考系数和关联影响系数对应的参考系数；k1+k2＝1，0k1、k21；将目标根节点的m个目标子数据包对应的优先权指数按照从小到大的顺序排列，并生成目标根节点对应的选择优先级，所述选择优先级的选择优先权与优先级排列顺序相同；步骤S3：基于进出口货物的选择优先级，获取实时监测状态下的进出口货物的名称；当进出口货物的名称存在于属性匹配包中，则在检验流程开始前传输对应属性匹配包中第一抽样方式进行预警提醒；当进出口货物的名称不存在于属性匹配包中时，则分析实时检验流程数据与选择优先级中数据的相似指数；所述步骤S3中分析实时检验流程数据与选择优先级中数据的相似指数，包括以下分析步骤：获取目标根节点下的第i种抽样方式对应的mi个目标子数据包，提取第mi个目标子数据包对应的位置数据并按照时间的先后顺序进行排序生成位置集合bmi；将mi个目标子数据包对应的位置集合bmi进行bm1∩bm2∩bm3......∩bmi运算，得到相交位置，并输出所述相交位置为第i种抽样方式的可靠位置wi；获取实时监测状态下的进出口货物进入检验流程后未开始抽样环节前的位置数据f1，提取选择优先级中首个目标子数据包的位置数据p1；则计算位置数据f1与可靠位置wi、位置数据p1的相似指数e{f1→wi,p1}，e{f1→wi,p1}＝ef+epe0+e1；其中ef表示位置数据f1与可靠位置wi对比时相同位置的个数，ep表示位置数据f1与位置数据p1对比时相同位置的个数，e0表示存在可靠位置wi的总个数，e1表示首个目标子数据包中存在的位置数据总个数；步骤S4：设置相似指数阈值，基于相似指数阈值与相似指数的大小关系，传输进出口货物在检验流程开始前抽样方式的预警。

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