买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜复旦大学申请的专利肝脏病理切片图像的肝小叶炎症检测和定量装置和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116563206B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310228186.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权肝脏病理切片图像的肝小叶炎症检测和定量装置和方法是由李蓬;陈丰荣;李时杰;周红文设计研发完成，并于2023-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本肝脏病理切片图像的肝小叶炎症检测和定量装置和方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种肝脏病理切片图像的肝小叶炎症检测和定量装置和方法。本发明的装置通过目标检测和炎症最密集区域搜寻等模块，能够实现自动化识别肝脏病理切片全景数字化图像中的炎症灶，并进行其数量与位置的定量统计，提供自动化辅助医生定量诊断病理切片的肝小叶炎症程度。本发明使用人工智能方法和图像处理相关算法，能够客观准确的提供肝脏肝小叶炎症程度的定量数据。本发明快速、准确、自动化程度高、重复性高，具有广阔的应用前景。

本发明授权肝脏病理切片图像的肝小叶炎症检测和定量装置和方法在权利要求书中公布了：1.一种肝脏病理切片图像的肝小叶炎症检测和定量装置，其特征在于，包括：（1）图像获取与储存模块：用于获取与储存肝脏组织病理切片的全扫描数字化图像，获得该切片的全景数字化图像；（2）图像分割模块：用于将全景数字化图像分割成没有重叠区域的小图像，记录小图像相对于全景数字化图像的坐标位置；（3）图像标记及分类模块：由病理医生标记出所有小图像中的所有炎症灶，舍弃没有炎症灶的小图像，并将所有标记的小图像组成数据集，将数据集分为训练集和测试集；（4）图像训练模块：使用训练集图像输入一个FasterR-CNN模型进行训练，训练使模型的损失误差收敛至0.26并保存该模型；（5）目标检测模块：由图像分割模块中所得的所有小图像依次输入图像训练模块中训练过的FasterR-CNN模型中进行目标检测，识别每一张小图像中的所有炎症灶并获得它们在小图像中的坐标位置，结合图像分割模块中每一张小图像位于每一张全景图像的坐标位置，可以获得到所有识别出的炎症灶在每一张全景数字化图像中的绝对位置，并将它们的绝对位置存储至位置列表；（6）搜寻模块：将目标检测模块中在每一张全景图像中得到的所有炎症灶的绝对位置用于搜寻该张全景图像的炎症最密集区域：a按炎症灶位置列表中顺序取一个炎症灶Xj的位置，计算所有其他炎症灶Yi相对于选取炎症灶的欧氏距离，欧式距离的计算公式为：distXj,Yi=1→n-1=，i、j为位置列表编号且i≠j，n为一张全景图像中的所有炎症灶数量；基于炎症灶最密集区域的视野大小为1.6750×1.6750mm2的标准，设定两个炎症灶的欧式距离小于0.8375mm的情况纪录为炎症灶密集情况并将记录存储于一个新列表中，直到统计完Xj的所有欧式距离判断；b依据步骤a完成所有Xj的欧式距离计算，并将记录存储于每一个相应Xj的新列表中；c比较并找出炎症灶密集情况数量最多的列表，确认出相应的炎症灶Xj的位置作为全景图像中炎症最密集区域的坐标中心；（7）估算炎症程度分级模块：依据搜寻模块中计算定位到的炎症最密集区域内可统计获得炎症最密集区域的炎症灶数量，并依据以下打分标准估算炎症程度分级：炎症灶数量=0：无炎症；炎症灶数量2：轻度炎症；炎症灶数量=2-4：中度炎症；炎症灶数量4：重度炎症；（8）反二值化处理模块：将图像分割模块所得的小图像的原图进行反二值化处理并设定其阈值；利用所获得的反二值化图像进行像素值为正数的个数统计，获得肝组织面积，并将一张全景图像中的所有小图的肝组织面积加总起来获得一个完整的肝组织面积；（9）计算炎症灶密度模块：由目标检测模块所得全景图像的炎症灶总个数除以反二值化处理模块所得肝组织面积，可获得到单位面积上平均炎症灶个数，即炎症灶密度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人复旦大学，其通讯地址为：200433 上海市杨浦区邯郸路220号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。