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龙图腾网恭喜慧之安可(北京)科技有限公司申请的专利一种基于边云协同的家居物联网入侵检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116980165B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211721374.3，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于边云协同的家居物联网入侵检测方法和系统是由余丹;兰雨晴;于艺春;王丹星设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于边云协同的家居物联网入侵检测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于边云协同的家居物联网入侵检测方法和系统。所述家居物联网入侵检测方法包括：从入侵行为数据库中获取入侵行为特征数据，并利用所述入侵行为特征数据建立离线基学习器；实时检测物联网运行过程中的入侵行为特征数据，利用实时的入侵行为特征数据建立在线基学习器；通过离线基学习器和在线基学习器构建在线学习的入侵检测模型。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块；实时更新所述入侵行为数据库，并利用实时更新后的入侵行为数据库对在线基学习器进行二次增强训练。

本发明授权一种基于边云协同的家居物联网入侵检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于边云协同的家居物联网入侵检测方法，其特征在于，所述家居物联网入侵检测方法包括：从入侵行为数据库中获取入侵行为特征数据，并利用所述入侵行为特征数据建立离线基学习器；实时检测物联网运行过程中的入侵行为特征数据，利用实时的入侵行为特征数据建立在线基学习器；通过离线基学习器和在线基学习器构建在线学习的入侵检测模型；实时更新所述入侵行为数据库，并利用实时更新后的入侵行为数据库对在线基学习器进行二次增强训练；其中，所述实时更新所述入侵行为数据库，并利用实时更新后的入侵行为数据库对在线基学习器进行二次增强训练，包括：实时通过网络信息搜集方式更新入侵行为数据库，使所述入侵行为数据库中所包含的入侵行为特征数据不断增加；同时根据网络信息搜集到的入侵行为所包含的入侵行为特征数据进行检测，将已经被收入进所述入侵行为数据库中的入侵行为特征数据进行舍弃，防止相同数据多次储存进数据库中占用空间，其具体步骤包括，步骤A1：利用公式1首先根据网络信息搜集到的入侵行为所包含的入侵行为特征数据的数据长度判断是否需要进行检测控制操作 其中E表示网络信息搜集到的入侵行为所包含的入侵行为特征是否需要进行检测操作的控制值；R_a16表示网络信息搜集到的入侵行为所包含的第a个入侵行为特征数据的16进制形式；r_i16表示所述入侵行为数据库中的第i个入侵行为特征数据的16进制形式；len表示求取括号内的十六进制数的数据位数；m表示网络信息搜集到的入侵行为所包含的入侵行为特征数据的总个数；n表示所述入侵行为数据库中的入侵行为特征数据的总个数；若E＝1，则表示网络信息搜集到的入侵行为所包含的入侵行为特征需要进行检测控制操作，则继续进行步骤A2和步骤A3的步骤；若E＝0，则表示网络信息搜集到的入侵行为所包含的入侵行为特征不需要进行检测控制操作，从而无需进行步骤A2和步骤A3的步骤，直接将所述网络信息搜集到的入侵行为所包含的入侵行为特征收入进所述入侵行为数据库中；步骤A2：若需要进行检测控制操作，则利用公式2对网络信息搜集到的入侵行为所包含的入侵行为特征数据与数据库中的入侵行为特征数据进行对比得到每个网络信息搜集到的入侵行为特征数据的舍弃值 其中Ma表示对网络信息搜集到的入侵行为所包含的第a个入侵行为特征数据进行舍弃所对应的控制值；若Ma＝1，则表示对网络信息搜集到的入侵行为所包含的第a个入侵行为特征数据控制进行舍弃；若Ma＝0，则表示对网络信息搜集到的入侵行为所包含的第a个入侵行为特征数据不控制进行舍弃；步骤A3：利用公式3判断所述网络信息搜集到的入侵行为所包含的入侵行为特征数据是否全部被舍弃，若全部被舍弃则取消此次更新入侵行为数据库，并继续通过网络信息搜集新的入侵行为 其中Q表示此次更新入侵行为数据库的取消控制值；Z[]表示零检验函数，若括号内的数值为0则函数值为1，若括号内的数值不为0则函数值为0；若Q＝1，则表示取消此次更新入侵行为数据库，并继续通过网络信息搜集新的入侵行为；若Q＝0，则表示将不控制进行舍弃的入侵行为特征数据收入进所述入侵行为数据库中；利用增加的入侵行为特征数据不断实时训练更新离线基学习器；通过迭代实时更新的离线基学习器对在线基学习器进行二次增量训练，强化在线基学习器的能力。

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