买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜西北工业大学申请的专利一种基于声音信号的坐姿识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115153519B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210932512.6，技术领域涉及：A61B5/11；该发明授权一种基于声音信号的坐姿识别系统是由毕红亮;张文博;陈艳姣;周堂设计研发完成，并于2022-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于声音信号的坐姿识别系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于声音信号的坐姿识别系统，具体步骤如下：S1、数据采集：计算接收到的声音信号的能谱密度；S2、数据预处理：使用集合经验模态分解算法将ESD信号分解为若干本征模式函数分量；对IMF分量进行归一化处理，使用主成分分析方法将其变换重组为无关的得分分量；S3、信号提取：选择基于最小信噪比的得分分量，确定坐姿信号的边界；S4、坐姿识别：使用所提取出的坐姿信号数据对元学习算法模型进行训练，实现不同坐姿的分类和识别。本发明采用上述的一种基于声音信号的坐姿识别系统，可以有效根据手机声音信号对坐姿进行识别，并且，此系统对不同坐姿的平均识别准确率可以达到89％以上。

本发明授权一种基于声音信号的坐姿识别系统在权利要求书中公布了：1.一种基于声音信号的坐姿识别系统，其特征在于，具体步骤如下：S1、数据采集：计算由手机扬声器发出的声音经反射后，麦克风所接收到的声音信号的能谱密度ESD；S2、数据预处理：使用集合经验模态分解算法将ESD信号分解为若干本征模式函数分量； ；对IMF分量进行归一化处理，使用主成分分析算法进行分量变换，找出受坐姿影响最大的分量，通过正交变换将IMF分量转换为一组线性不相关变量，称之为得分分量；S3、信号提取：根据设计的峰值算法和子窗口合并算法，选择基于最小信噪比的得分分量，确定坐姿的信号边界，并计算分析时间序列数据，同时引入一个滑动窗口，来实现对有效坐姿数据信号的0和1编码；具体包括：首先，计算时间序列中左k最近邻和右k最近邻的最大值的平均值，找到5个局部最大值P，如下所示： ；然后，计算P的平均值mean和标准差std；如果P中的数据点与mean之间的差值大于等于δ乘以std，则该点属于实际峰值点；δ越大，越有利于检测斜率较大的峰值；将所有检测到的大于等于mean的实际峰值点编码为1； ；S4、坐姿识别：使用所提取出的坐姿信号数据对元学习算法模型进行训练，实现不同坐姿的分类和识别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北工业大学，其通讯地址为：710072 陕西省西安市友谊西路127号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。