恭喜西南石油大学杨冉获国家专利权
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龙图腾网恭喜西南石油大学申请的专利基于压缩感知的AVO特征保持去噪方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115267912B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210919601.7，技术领域涉及：G01V1/36；该发明授权基于压缩感知的AVO特征保持去噪方法及系统是由杨冉;曹卫平;刘巍;黄旭日;邓海东;李雷;崔晓庆;黎孟承;李萝;李浩源;任梦宇;杨圣;李默言;黎昕旺设计研发完成，并于2022-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于压缩感知的AVO特征保持去噪方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种保护叠前地震数据AVO特征的去噪的方法及系统，具体技术为基于扩展Radon变换的叠前角道集上的AVO特征变换方法，可以在有效保护地震数据的AVO特征的前提下去除噪音，为AVO或叠前反演提供高信噪比、真实可靠的输入数据，对获取高分辨率和可靠的叠前反演结果具有至关重要的作用。
本发明授权基于压缩感知的AVO特征保持去噪方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种保护叠前地震数据AVO特征的去噪的方法，基于扩展Radon变换；其特征在于，所述方法包括：对输入角道集划分重叠时窗处理，确定角道集中t的范围；基于角道集中t的范围，通过压缩感知算法将输入角道集从角度域转换到特征域；基于角道集中t的范围，通过公式2反演公式1，得到模型参数mt,R0,b，利用模型参数mt,R0,b，将叠前地震数据中角道集从角度域转换到特征域； 式中，Dt,θ为角道集数据，R0+bsin2θ表征了地震反射振幅随角度变化的AVO效应模板，变换空间中的模型参数mt,R0,b包含了数据的AVO特征；t时间，θ是角度；d是数据；R0,b用于表征AVO特征；对特征域内的角道集进行滤波处理，得到充分保持原数据AVO特征的有效信号；对有效信号进行反变换处理，得到对应时窗内的优化后的角道集数据；对多个时窗内的优化后的角道集数据进行重叠时窗拼接处理，得到完整的角道集信号，即实现了对叠前地震数据的保证AVO特征的去噪处理。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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