买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜华东理工大学申请的专利一种核电质量缺陷成因分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114969267B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210665278.5，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种核电质量缺陷成因分析方法是由邵凯文;赵芝芸;王梦灵;王理;李垚;陆潜慧;陈佳洋;张羽设计研发完成，并于2022-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种核电质量缺陷成因分析方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种核电质量缺陷成因分析方法，包括：使用自然语言处理技术对文本关键词进行提取，形成标准化缺陷目标与标准化缺陷原因；使用卡方检验特征提取技术，在所有特征中选择相关度高的特征；把选择的特征作为输入，使用随机森林算法训练得到包含多个决策树的随机森林模型；使用智能优化算法来寻找最优的卡方检验特征选择数k和随机森林的超参数，优化目标是使随机森林模型的准确率高，得到卡方检验‑随机森林调度模型。本发明的核电质量缺陷成因分析方法自然语言处理技术对文本关键词进行抽取，解决了核电文本数据的标准化问题，此外，在随机森林模型建模前通过卡方检验的特征筛选缺陷原因，并采用遗传算法优化模型参数，以提高准确性。

本发明授权一种核电质量缺陷成因分析方法在权利要求书中公布了：1.一种核电质量缺陷成因分析方法，其特征在于，包括：步骤S1：使用自然语言处理技术对核电缺陷事件数据中的文本关键词进行提取，形成标准化缺陷目标与标准化缺陷原因；步骤S2：将每个标准化缺陷目标作为一个目标，每个标准化缺陷原因作为一个特征，使用卡方检验特征提取技术，计算特征与目标的卡方值来衡量其相关程度，在所有特征中选择前k个相关度高的特征，k为卡方检验特征选择数，从而在随机森林模型建模前通过卡方检验的特征选择筛选冗余缺陷原因；步骤S3：把选择的所有特征作为输入，使用随机森林算法训练得到包含多个决策树的随机森林模型；步骤S4：使用智能优化算法来寻找最优的卡方检验特征选择数k和随机森林的超参数，所述智能优化算法采用启发式算法中的遗传算法，所述随机森林的超参数包括决策树的数目n和每个决策树的最大深度d，优化目标是使步骤S2和步骤S3得到的随机森林模型的准确率高，从而得到卡方检验-随机森林调度模型，通过遗传算法优化模型参数，以提高缺陷成因的随机森林模型的准确性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华东理工大学，其通讯地址为：200237 上海市徐汇区梅陇路130号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。