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龙图腾网恭喜广东工业大学申请的专利一种主动脉弓再缩窄的预后方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115100122B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210655677.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种主动脉弓再缩窄的预后方法及系统是由甘孟坤;潘丹;曾安;杨宝瑶;张逸群设计研发完成，并于2022-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种主动脉弓再缩窄的预后方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种主动脉弓再缩窄预后方法及系统，涉及心脏疾病预后的技术领域，解决了当前依赖治疗经验进行主动脉弓再缩窄的预后方法忽略主动脉弓的图像的特征数据，导致预后效果不佳的问题，获取三维CT心脏图像，构建分割数据神经网络模型并训练，将三维CT心脏图像输入训练好的分割数据神经网络模型进行分割，从分割结果中提取三维主动脉弓图像的中心线，然后在测量点对待测量部位进行测量，得到图像的特征数据，基于选择的特征数据构建回归模型，利用回归模型对待检测实验数据进行评估，本发明不依赖治疗经验，结合经计算机分割得出的主动脉弓图像上的特征数据去评估主动脉弓再缩窄预后检测情况，预后效果好。

本发明授权一种主动脉弓再缩窄的预后方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种主动脉弓再缩窄的预后方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.获取一定数量的三维CT心脏图像并划分，得到第一图像数据集和第二图像数据集；S2.构建分割数据神经网络模型，利用第一图像数据集对分割数据神经网络模型进行训练，得到训练好的分割数据神经网络模型；S3.将第二图像数据集中的三维CT心脏图像输入训练好的分割数据神经网络模型，输出第二图像数据集中的三维CT心脏图像的分割结果；S4.从分割结果中提取心脏的三维主动脉弓图像，并在三维主动脉弓图像中提取中心线；S5.确定三维主动脉弓图像中待测量部位，在中心线采集待测量部位的测量点，然后在测量点对待测量部位进行测量，得到S3中所述的三维CT心脏图像的特征数据，对特征数据进行预处理；S6.获取志愿者的生理特征数据，将其作为医学临床的特征数据，将医学临床的特征数据与三维CT心脏图像的特征数据合并，从合并的特征数据中选择评估主动脉弓再缩窄预后的特征数据；S7.利用选择的特征数据构建回归模型；S8.获取待检测实验数据，将待检测实验数据输入构建的回归模型，对主动脉弓再缩窄预后情况进行检测，并对主动脉弓再缩窄预后检测情况进行评估。

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