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龙图腾网恭喜华北电力大学;华能太仓发电有限责任公司;西安热工研究院有限公司;华能集团技术创新中心有限公司申请的专利一种考虑火电机组灵活性综合评价的电力系统调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115001034B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210581755.X，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权一种考虑火电机组灵活性综合评价的电力系统调度方法是由李明扬;张旭;高林;林忠伟;李辉;王默设计研发完成，并于2022-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑火电机组灵活性综合评价的电力系统调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了属于电力系统优化技术领域的一种考虑火电机组灵活性综合评价的电力系统调度方法。包括：步骤1：考虑火电机组、新能源发电与负荷接入电网，以系统运行成本最低、网损最小、弃风弃光量最小为优化目标，建立目标函数；步骤2：在火电机组参与深度调峰及大范围负荷变动工况下，建立多火电机组灵活性综合指标评价模型；步骤3：考虑火电机组侧、新能源侧和电网侧约束，建立源‑网‑荷调度模型；步骤4：采用粒子群优化算法对步骤3建立的源‑网‑荷调度模型进行求解，得到各个机组最优出力。本发明综合考虑不同机组的不同技术特性与经济特性，有利于提高系统新能源的消纳率，缓解火电机组的调峰压力，指导火电机组灵活性改造。

本发明授权一种考虑火电机组灵活性综合评价的电力系统调度方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑火电机组灵活性综合评价的电力系统调度方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤1：基于多火电机组灵活性综合指标，考虑火电机组、新能源发电与负荷接入电网，以系统运行成本最低、网损最小、弃风弃光量最小为优化目标，建立目标函数；所述步骤1中的目标函数为： 式中，F是目标函数；α、β、γ是权重系数；G为火电机组总数，Cgt为机组g在t时刻的综合成本，ag为机组g的灵活性综合评价系数；M为电网节点数，Ploss，i为i节点注入有功功率之和；N代表t时刻风电场、光伏电场数量，PDG，i代表t时刻在i节点的风电场、光伏电场出力预测值，PDG，f，i代表在i节点的风电场、光伏电场出力实际值；步骤2：在火电机组参与深度调峰及大范围负荷变动工况下，考虑不同机组灵活性的差异，建立多火电机组灵活性综合指标评价模型；所述步骤2中的多火电机组灵活性综合指标评价模型为：单个火电机组综合成本：minCgt＝ag，1Cg，1t+ag，2Cg，2t+ag，3Cg，3t2式中，Cgt为机组g在t时刻的综合成本，ag，1，ag，2，ag，3为权重系数；Cg，1t为机组g在t时刻的燃煤成本，Cg，2t为机组g在t时刻的爬坡成本，Cg，3t为机组g在t时刻的污染物排放惩罚成本；其中，机组g在t时刻的燃煤成本如式3： 式中，为火电机组g的煤耗系数；Pgt表示火电机组g在第t时刻的输出功率；Pg，max，Pg，min表示机组g的最大、最小输出功率，Pg，b为机组g深度调峰与基础调峰的分界点；机组g在t时刻的爬坡成本如式4： 式中，σg为机组g的爬坡成本因子；机组g在t时刻的污染物排放惩罚成本如下：Cg，3t＝Qg，SO2+Qg，NOx+Qg，TSP5 Qg，TSP＝q3×Mg×μ×1-ηg，c8Mg＝ugPgt2+vgPgt+wg9式中，Qg，SO2、Qg，NOx、Qg，TSP分别表示SO2、NOx以及粉尘排放成本；q1表示SO2排放收费标准；表示SO2和S的分子量之比；Mg表示机组g的燃煤消耗量；Sg，ar表示机组g燃煤收到基含硫量；Kg，SO2表示机组g燃烧过程中SO2的转化率；ηg，SO2为机组g脱硫效率；q2表示NOx排放收费标准；表示NOx和N的分子量之比；Ng，ar表示燃煤收到基含氮量；k表示燃料中氮生成的NOx占全部NOx排放量的比例；Kg，NOx表示机组g燃烧过程中NOx的转化率；ηg，N为机组g的脱硝装置的脱硝效率；q3表示粉尘排放收费标准；μ表示粉尘排放系数；ηg，c表示除尘效率；ug、vg、wg均表示机组g的煤耗系数；目标函数中机组g的灵活性综合评价系数ag如下： Sg＝Pg，max-Pg，min11Vg＝min{Rg，u，Rg，d}12式中，bg，1、bg，2为机组g调节容量指标和调节速度指标的权重系数，Sg为机组g调节容量，即机组正常运行情况下机组输出功率可稳定调节范围；Vg为机组g调节速度，即机组向上爬坡速度Rg，u和向下爬坡速度Rg，d的最小值；步骤3：考虑火电机组侧、新能源侧和电网侧约束，建立源-网-荷调度模型；步骤4：采用粒子群优化算法对步骤3建立的源-网-荷调度模型进行求解，得到各个机组最优出力。

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