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龙图腾网恭喜科大讯飞股份有限公司申请的专利认知检测方法及相关装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114783464B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210459429.1，技术领域涉及：G10L25/66；该发明授权认知检测方法及相关装置、电子设备和存储介质是由徐飞扬;杨琴;梁华东;李鑫;凌震华设计研发完成，并于2022-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本认知检测方法及相关装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种认知检测方法及相关装置、电子设备和存储介质，其中，认知检测方法包括：基于目标声学模型对目标对象的待测语音进行识别，得到待测语音的音素序列；其中，目标声学模型隐层所输出的特征表示基于目标对象的权重参数加权得到，且目标对象的权重参数基于预先对目标对象采集到的样本目标语音训练得到；并基于音素序列进行解码，得到待测语音的识别文本；再基于识别文本进行认知检测，得到目标对象的认知检测结果；其中，认知检测结果包括目标对象是否存在认知障碍。上述方案，能够在降低检测成本的同时提高认知检测的准确率。

本发明授权认知检测方法及相关装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种认知检测方法，其特征在于，包括：基于目标声学模型对目标对象的待测语音进行识别，得到所述待测语音的音素序列；其中，所述目标声学模型隐层所输出的特征表示基于所述目标对象的权重参数加权得到，且所述目标对象的权重参数基于预先对所述目标对象采集到的样本目标语音训练得到；所述目标声学模型在预先训练的参考声学模型中添加所述目标对象的权重参数得到；基于所述音素序列进行解码，得到所述待测语音的识别文本；基于所述识别文本进行认知检测，得到所述目标对象的认知检测结果；其中，所述认知检测结果包括所述目标对象是否存在认知障碍；其中，所述参考声学模型的训练步骤包括：基于样本第一语音训练所述参考声学模型；基于样本第二语音训练经所述样本第一语音训练收敛的参考声学模型；基于样本集合语音所标注的样本音素序列与第二预测序列之间的第一差异，以及样本集合语音所标注的所述样本集合语音所属的样本发言对象与预测发言对象之间的第二差异，得到总损失；基于所述总损失，调整所述参考声学模型的网络参数；其中，所述第二预测序列和所述预测发言对象均基于第二样本特征预测得到，所述第二样本特征为经所述样本第二语音训练收敛的参考声学模型隐层所输出的特征表示，所述总损失与所述第一差异正相关，且与所述第二差异负相关，所述样本第一语音、所述样本第二语音和所述样本集合语音为不同样本语音。

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