买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜北京航空航天大学申请的专利一种SAR图像的旁瓣抑制方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114460581B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111622504.3，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权一种SAR图像的旁瓣抑制方法、装置、电子设备及存储介质是由杨威;刘艳芳;陈杰;李春升;曾虹程设计研发完成，并于2021-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种SAR图像的旁瓣抑制方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及图像处理技术领域，特别涉及一种SAR图像的旁瓣抑制方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：计算待处理的SAR图像的二维PSF估计矩阵；基于所述二维PSF矩阵和所述待处理的SAR图像的相关参数，求解解卷积函数，输出解卷积结果；其中，所述解卷积结果可还原为旁瓣抑制后的SAR图像，所述相关参数包括所述待处理的SAR图像的方位向采样点数、距离向采样点数、相位误差系数、模糊核大小、惩罚参数、平衡常数和最大迭代次数，所述方位向为雷达飞行轨道的方向，所述距离向为沿着雷达波发射的方向。本申请提供的SAR图像的旁瓣抑制方法旁瓣抑制性能好，并且能够有效滤除噪声，提高图像的质量。

本发明授权一种SAR图像的旁瓣抑制方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种SAR图像的旁瓣抑制方法，其特征在于，包括：计算待处理的SAR图像的二维PSF估计矩阵；基于所述二维PSF估计矩阵和所述待处理的SAR图像的相关参数，求解解卷积函数，输出解卷积结果；其中，所述解卷积结果可还原为旁瓣抑制后的SAR图像，所述相关参数包括所述待处理的SAR图像的方位向采样点数、距离向采样点数、相位误差系数、模糊核大小、惩罚参数、平衡常数和最大迭代次数，所述方位向为雷达飞行轨道的方向，所述距离向为沿着雷达波发射的方向；所述计算待处理的SAR图像的二维PSF估计矩阵，包括：获取所述待处理的SAR图像的散焦图像；分别对所述待处理的SAR图像和所述待处理的SAR图像的散焦图像作距离向傅里叶变换，得到第一图像和第二图像；分别计算所述第一图像中每一行向量的辅助因子，得到所述待处理的SAR图像的第一因子；分别对所述待处理的SAR图像和所述待处理的SAR图像的散焦图像作方位向傅里叶变换，得到第三图像和第四图像；分别计算所述第三图像中每一行向量的辅助因子，得到所述待处理的SAR图像的第二因子；基于所述第一因子和所述第二因子，计算所述待处理的SAR图像的辅助因子；对所述待处理的SAR图像的辅助因子做二维傅里叶逆变换，获得待处理的SAR图像的二维PSF估计矩阵；所述基于所述二维PSF矩阵和所述待处理的SAR图像的相关参数，求解解卷积函数，输出解卷积结果，包括：基于所述待处理的SAR图像的方位向采样点数Na和距离向采样点数Nr，生成图像Y；其中，所述图像Y的大小为Na+ha×Nr+hr，且所述待处理的SAR图像位于所述图像Y的中心，所述图像Y对应的矩阵中，除所述待处理的SAR图像所在位置的像素外，其它像素为0；构建解卷积函数：y＝Hx+n；其中，为将所述图像Y拉直生成的一维向量，x为待计算的解卷积结果，n为独立同分布的高斯白噪声，H为大小为NaNr×NaNr的块循环矩阵，所述块循环矩阵H由所述二维PSF矩阵T计算得到；令将所述解卷积函数转化为下述第三方程组： 其中，N＝Na×Nr，m＝Na×hr+Nr×ha+ha×hr，为将所述待处理的SAR图像拉直生成的一维向量，z＝zerosm，1为零向量，Dhxj代表向量Dhx的第j个元素，Dvxj代表向量Dvx的第j个元素，Dh和Dv代表所述待处理的SAR图像方位向和距离向的一阶导数，λ＞0；利用交替方向乘子方法的快速解卷积方法迭代计算所述第三方程，直至到达最大迭代次数Itermax，输出解卷积结果x。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京航空航天大学，其通讯地址为：100191 北京市海淀区学院路37号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。