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龙图腾网恭喜李璞申请的专利一种基于图像复杂度的图像型火灾探测算法评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114429600B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111609905.5，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于图像复杂度的图像型火灾探测算法评估方法是由李璞;张苗;张赫;李倩文设计研发完成，并于2021-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像复杂度的图像型火灾探测算法评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像复杂度的图像型火灾探测算法评估方法，采用火灾探测的图像复杂度度量算法来判定从图像中识别火灾的难易程度，同时设定图像响应时间来计算图像复杂度真值，然后，采用InceptionResnet‑v2深度卷积神经网络建立了复杂度评估模型，用于预测火灾图像的复杂度，最后，根据评估指标和图像复杂度，获得不同火灾探测算法的评估结果，能够准确评估火灾探测算法在不同复杂度条件下所能达到的探测水平，评估结论对于工程应用更具实际的指导性。

本发明授权一种基于图像复杂度的图像型火灾探测算法评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像复杂度的图像型火灾探测算法评估方法，其特征在于：包括如下步骤，步骤S1）：获取火灾图像数据，并对火灾图像数据进行预处理；步骤S2）：采用预处理后的火灾图像数据，生成图像复杂度真值，建立含图像复杂度真值的火灾图像数据集；步骤S3）：基于卷积神经网络，建立图像复杂度评估模型；步骤S4）：采用含图像复杂度真值的火灾图像数据集对所述图像复杂度评估模型进行训练；步骤S5）：获取测试图像数据，并将测试图像数据输入图像复杂度评估模型，得到每个测试图像的复杂度；步骤S6）：设定评估指标和图像复杂度水平，根据设定的评估指标和图像复杂度水平，选择测试图像数据集；步骤S7）：采用不同的火灾探测算法对测试图像数据集中的每个图像进行火灾探测，根据探测结果，得到不同火灾探测算法的评估结果；步骤S1）中火灾图像数据的预处理包括以下步骤，步骤T1）：收集火灾图像数据集中的每个火灾图像的“人类响应时间”，所述“人类响应时间”为人首次看到图像，并识别出图像中存在火灾、火焰或烟气所用的时间；步骤T2）：剔除不合格的“人类响应时间”，将得到的每张图像的“人类响应时间”取平均作为火灾图像的探测响应时间。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人李璞，其通讯地址为：450000 河南省郑州市航空港区始祖路32号消防救援支队；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。