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龙图腾网恭喜广州海格星航信息科技有限公司申请的专利一种基于图像的目标检测模型的训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114511752B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111613829.5，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种基于图像的目标检测模型的训练方法及装置是由陈文浩;刘圣阳;朱贵冬;高山;金吉成设计研发完成，并于2021-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像的目标检测模型的训练方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种模型训练方法及装置，所述方法包括：当判定待训练模型处于新增样本的过程中时，计算新增样本数量度量和新增样本目标特征差异性度量；根据新增样本数量度量和新增样本目标特征差异性度量，计算综合度量；当判定综合度量大于第一预设数值时，训练待训练模型，直至判定待训练模型不处于新增样本的过程中时，完成模型训练。采用本发明实施例能实现模型的不断迭代优化、提高优化效率。

本发明授权一种基于图像的目标检测模型的训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于图像的目标检测模型的训练方法，其特征在于，包括：当判定待训练模型处于新增样本的过程中时，计算新增样本数量度量和新增样本目标特征差异性度量；所述待训练模型为目标检测模型，其中，所述计算新增样本数量度量，具体为：将新增样本数量的初始值设置为零，当判定所述待训练模型处于新增样本的过程中时，更新所述新增样本数量，得到第一新增样本数量；当判定所述第一新增样本数量大于第二预设数值时，将所述第一新增样本数量作为所述新增样本数量度量；所述计算新增样本目标特征差异性度量，具体为：当判定所述待训练模型处于新增样本的过程中时，计算第一特征向量和第二特征向量之间的第一聚类中心距离；其中，所述第一特征向量为原有样本的目标特征向量，所述第二特征向量为新增样本的目标特征向量；当所述第一聚类中心距离大于第三预设数值时，记为第二聚类中心距离；计算所述第二聚类中心距离的数量，将所述第二聚类中心距离的数量作为所述新增样本目标特征差异性度量；根据所述新增样本数量度量和所述新增样本目标特征差异性度量，计算综合度量；当判定所述综合度量大于第一预设数值时，训练所述待训练模型，直至判定所述待训练模型不处于新增样本的过程中时，完成模型训练。

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