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龙图腾网恭喜华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司申请的专利风机轴承的剩余使用寿命预测方法、系统及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114139440B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111295952.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权风机轴承的剩余使用寿命预测方法、系统及计算机设备是由张燧;刘艳贵;曾谁飞;王青天;李小翔;张祎;陆正阳;朱宇晨;冯帆;陈沐新设计研发完成，并于2021-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本风机轴承的剩余使用寿命预测方法、系统及计算机设备在说明书摘要公布了：本发明涉及风机轴承的剩余使用寿命预测方法、系统及计算机设备，所述方法包括：首先获取预设时刻的风机轴承振动数据；其次对所述数据进行特征提取获取预设时段内所述振动数据的各类频率特征对应的能量特征向量；然后将所述振动数据的各类频率特征对应的能量特征向量输入预先训练好的健康指数预测模型中，获取预设时刻的风机轴承的健康指标值；最后基于所述健康指标值确定所述风机轴承的剩余使用寿命。本发明提供的技术方案，基于对轴承的振动数据进行特征提取获取各类型频率对应的能量特征，然后确定风机轴承的健康指标值，进而获得轴承的剩余使用寿命，使得轴承的剩余使用寿命预测更加准确。

本发明授权风机轴承的剩余使用寿命预测方法、系统及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种风机轴承的剩余使用寿命预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取预设时刻的风机轴承振动数据；对所述数据进行特征提取获取预设时段内所述振动数据的各类频率特征对应的能量特征向量；将所述振动数据的各类频率特征对应的能量特征向量输入预先训练好的健康指数预测模型中，获取预设时刻的风机轴承的健康指标值；基于所述健康指标值确定所述风机轴承的剩余使用寿命；其中，所述各类频率特征包括：外圈球通频率、内圈球通频率、球故障频率、基本训练频率和轴旋转基础频率；所述预先训练的健康指数预测模型的训练过程包括：获取历史时段内各时刻的风机轴承振动数据经特征提取后的各类频率特征对应的能量特征时序数据和历史时段内各时刻风机轴承振动数据对应的健康指标值；利用指数平滑法对所述各类频率特征对应的能量特征时序数据进行平滑处理，得到平滑后的各类频率特征对应的能量特征；将平滑后的所述各类频率特征对应的能量特征与时间对应形成时间序列，并将各类频率特征对应的时间序列中的时间对齐，形成历史时段内的所述各类频率特征对应的能量特征矩阵；利用主成分分析法对所述能量特征矩阵进行降维处理，获取降维后的特征值并基于所述能量特征值构成输入特征向量；以输入特征向量为小波神经网络的输入，以所述输入特征向量对应的健康指标值为小波神经网络的输出，对小波神经网络进行训练，得到训练好的健康指数预测模型。

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