恭喜北京金山数字娱乐科技有限公司;成都金山互动娱乐科技有限公司李长亮获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京金山数字娱乐科技有限公司;成都金山互动娱乐科技有限公司申请的专利一种神经网络模型的训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114638238B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011487910.9，技术领域涉及：G06F40/58；该发明授权一种神经网络模型的训练方法及装置是由李长亮;郭馨泽设计研发完成，并于2020-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种神经网络模型的训练方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种神经网络模型的训练方法及装置，其中所述方法包括：获取包括至少一个训练样本对的训练样本集合，其中，每个所述训练样本对包括训练样本和原始训练标签；根据所述训练样本集合训练多个原始模型，基于所述多个原始模型确定所述训练样本对应的预测标签，通过所述预测标签和所述原始训练标签生成目标训练标签；通过所述训练样本和所述目标训练标签对目标模型进行训练，直至达到训练停止条件。
本发明授权一种神经网络模型的训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种神经网络模型的训练方法，其特征在于，包括：获取包括至少一个训练样本对的训练样本集合，其中，每个所述训练样本对包括训练样本和原始训练标签；根据所述训练样本集合训练多个原始模型，基于所述多个原始模型确定所述训练样本对应的预测标签，通过所述预测标签和所述原始训练标签生成目标训练标签，其中，所述多个原始模型根据目标模型对应的作为主任务的自然语言处理任务确定、且具有不同结构，所述预测标签根据所述多个原始模型输出的每个训练样本对应的多个原始预测概率求平均值得到；所述通过所述预测标签和所述原始训练标签生成目标训练标签，包括：将每个训练样本对应的预测标签和所述原始训练标签进行权重融合，得到每个训练样本对应的目标训练标签；通过所述训练样本和所述目标训练标签对所述目标模型进行训练，直至达到训练停止条件。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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