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龙图腾网恭喜北京融汇金信信息技术有限公司申请的专利智能学习知识能力跟踪方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114429212B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011105897.6，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权智能学习知识能力跟踪方法、电子设备及存储介质是由郭力军;罗彤设计研发完成，并于2020-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能学习知识能力跟踪方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种智能学习知识能力跟踪方法、电子设备及存储介质，所述方法包括：将待测用户标识、当前题目、当前题目与各知识点的先验相关性权重输入至知识能力跟踪模型中，获取所述待测用户针对当前题目的答对概率；所述知识能力跟踪模型中包含有待测用户对于各知识点的掌握状态。本发明由于引入了题目与各知识点的先验关系，同时又结合网络学习题目与各知识点的关系，从而建立了当前题目与各知识点的显性映射对应关系，因此不但能够实现对当前题目答对概率的准确预测，而且能够根据当前题目的作答结果对知识点掌握状态矩阵进行更新，从而使得可以获知待测用户对于各知识点的掌握状态。

本发明授权智能学习知识能力跟踪方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种智能学习知识能力跟踪方法，其特征在于，包括：获取与待测用户对应的当前题目、当前题目与各知识点的先验相关性权重；将待测用户标识、当前题目、当前题目与各知识点的先验相关性权重输入至知识能力跟踪模型中，获取所述待测用户针对当前题目的答对概率；其中，所述知识能力跟踪模型中包含有待测用户对于各知识点的掌握状态，所述待测用户对于各知识点的掌握状态是根据历史时间段内待测用户做过的题目、待测用户做过的题目的作答结果、待测用户做过的题目与各知识点的先验相关性权重确定的；其中，所述知识能力跟踪模型是将历史训练数据中各用户做过的题目、各用户做过的题目的作答结果、各用户做过的题目与各知识点的先验相关性权重输入至初始知识能力跟踪模型中，基于机器学习的方式进行训练后得到的；所述知识能力跟踪模型中包含有题目知识点映射模型；相应地，将待测用户标识、当前题目、当前题目与各知识点的先验相关性权重输入至知识能力跟踪模型中，获取所述待测用户针对当前题目的答对概率，具体包括：将当前题目的题目特征数据输入至题目知识点映射模型中，获取所述当前题目与各知识点的第一相关性权重；根据所述当前题目上标记的知识点信息，确定所述当前题目与各知识点的先验相关性权重；根据所述当前题目与各知识点的第一相关性权重，以及，所述当前题目与各知识点的先验相关性权重，确定所述当前题目与各知识点的最终相关性权重；根据所述待测用户对于各知识点的掌握状态，以及，所述当前题目与各知识点的最终相关性权重，确定所述待测用户对于当前题目中所有知识点的知识点状态特征数据；将所述知识点状态特征数据和所述题目特征数据整合在一起，得到同时包含题目信息和知识点状态信息的特征向量；根据同时包含题目信息和知识点状态信息的特征向量，预测所述待测用户针对当前题目的答对概率。

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