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龙图腾网恭喜宁波易初青云安全科技有限公司申请的专利一种自动监测火情功能的智慧消防系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119499594B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510098878.1，技术领域涉及：A62C37/00；该发明授权一种自动监测火情功能的智慧消防系统是由朱剑利;张自强;聂冬根;路庄;仇宏侃设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自动监测火情功能的智慧消防系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智慧消防技术领域，公开了一种自动监测火情功能的智慧消防系统，将目标区域划分若干个子区域，并按固定时间间隔对每个子区域采集遥感图像；将每个子区域映射为拓扑节点，并在相邻的子区域对应的拓扑节点之间构建拓扑边，得到拓扑结构；通过预设的图像分析模型对遥感图像进行分析，得到每个子区域的火情评分，并将火情评分映射为对应的拓扑节点的特征值；基于时序的遥感图像，获得时序的拓扑节点的特征值，结合目标区域的环境信息，以得到拓扑结构的更新模型，获取救援任务对应的子区域，并通过拓扑结构的更新模型，以得到救援任务的救援方案。

本发明授权一种自动监测火情功能的智慧消防系统在权利要求书中公布了：1.一种自动监测火情功能的智慧消防系统，其特征在于，包括：数据采集模块，用于将目标区域划分若干个子区域，并按固定时间间隔对每个子区域采集遥感图像；拓扑构建模块，用于将每个子区域映射为拓扑节点，并在相邻的子区域对应的拓扑节点之间构建拓扑边，得到拓扑结构；图像分析模块，用于通过预设的图像分析模型对遥感图像进行分析，得到每个子区域的火情评分，并将火情评分映射为对应的拓扑节点的特征值；其中，预设的图像分析模型包括：获取若干火灾图片，并通过人工标注火灾图片对应的火情评分；初始化生成若干遮挡云，并对每张火灾图片随机添加若干遮挡云，得到对应的一组训练样本；其中，遮挡云的模糊率为，，遮挡云的大小为，，表示对应的火灾图片中的明火的像素数量；将每组训练样本对应的火情评分作为样本标签，结合训练样本，以训练得到图像分析模型，图像分析模型的隐藏层的损失函数如下： ；其中，表示图像分析模型的隐藏层的损失函数，和表示第一损失权重和第二损失权重，表示任一组训练样本的样本数量，表示的索引，表示的索引，表示对应组的第个样本的预测火情评分，表示对应组的第个样本的预测火情评分，表示对应组的火情评分，表示对应组的第个样本中遮挡云的模糊率，表示对应组的第个样本中遮挡云的模糊率，，表示自然底数；拓扑更新模块，用于基于时序的遥感图像，获得时序的拓扑节点的特征值，结合目标区域的环境信息，以得到拓扑结构的更新模型；救援规划模块，用于获取救援任务对应的子区域，并通过拓扑结构的更新模型，以得到救援任务的救援方案。

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