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龙图腾网恭喜江苏人加信息科技有限公司申请的专利基于AI的自动身份证切图与OCR识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119478956B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510065024.3，技术领域涉及：G06V30/146；该发明授权基于AI的自动身份证切图与OCR识别方法及系统是由陶泓设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI的自动身份证切图与OCR识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于AI的自动身份证切图与OCR识别方法及系统，涉及图像处理技术领域，包括通过多角度深度图像和可见光图像采集，利用三维点云配准网络重建证件三维模型，结合注意力姿态估计和投影矩阵优化实现图像透视校正；采用双流记忆神经网络进行信息区域定位，其中特征提取主干网络构建多尺度特征金字塔，动态记忆更新网络基于时序注意力模块和对比学习进行特征匹配和字典更新；通过多分支特征增强网络对分割的信息子图像进行字符识别，结合自注意力增强单元和上下文推理单元提升识别精度，并利用强化学习控制器动态优化网络参数直至达到预设识别可信度阈值。

本发明授权基于AI的自动身份证切图与OCR识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于AI的自动身份证切图与OCR识别方法，其特征在于，包括：基于深度相机阵列，采集多角度深度图像数据和可见光图像数据，通过三维点云配准网络，融合所述多角度深度图像数据，重建身份证表面三维模型，基于三维模型提取特征点序列，通过注意力姿态估计，计算空间姿态参数，利用投影矩阵优化网络建立非线性校正模型，对所述可见光图像数据进行透视校正，得到标准化图像数据；将所述标准化图像数据输入双流记忆神经网络，所述双流记忆神经网络包括特征提取主干网络和动态记忆更新网络；所述特征提取主干网络通过多尺度特征金字塔结构，提取局部细节特征图和全局语义特征图；所述动态记忆更新网络基于时序注意力模块存储的历史区域分割特征字典，结合所述局部细节特征图和全局语义特征图，进行特征匹配融合，得到信息区域定位结果，基于信息区域定位结果，对所述标准化图像数据进行切分，得到多个信息子图像，并通过对比学习更新所述历史区域分割特征字典；将多个信息子图像输入多分支特征增强网络，所述多分支特征增强网络的自注意力增强单元首先提取字符区域特征分布图，基于所述特征分布图进行自适应对比度增强，得到特征增强图像；所述特征增强图像经由上下文推理单元构建的字符关联图网络进行多模型集成识别，得到初始文字识别结果；当识别可信度低于预设阈值时，通过强化学习控制器动态调节所述自注意力增强单元的参数重新识别，直至可信度达到预设阈值，输出最终识别结果。

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