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龙图腾网恭喜山东省农业科学院;西北农林科技大学申请的专利一种果实生长监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119513630B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510063030.5，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权一种果实生长监测系统是由封文杰;王帅;齐康康;宋华鲁;樊阳阳;李彦;谭德水;谭海;李承霖;李阳设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种果实生长监测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及聚类分析技术领域，具体公开了一种果实生长监测系统，包括：采集模块：在时间点上获取目标值，基于目标值获取目标数据，生成目标点；聚类分析模块：设置聚类半径，根据聚类半径内的目标点密度对目标点进行聚类；聚类优化模块：当重叠区域内的目标点密度满足条件时，根据理论重心和最大距离调整聚类簇；结果模块：获取标准点，基于标准点判断果实的生长状态。本发明可以提高对果实的生长状态进行监测的效率。

本发明授权一种果实生长监测系统在权利要求书中公布了：1.一种果实生长监测系统，其特征在于，包括采集模块、聚类分析模块、聚类优化模块及结果模块，具体地：采集模块：在预设的监测时段内以预设的时间间隔设置若干时间点，在所述时间点上基于传感器获取果实的大小，将其记作目标值，基于目标值获取目标数据，所述目标数据包括最大目标值A1、目标值平均变化速度A2和目标值变化量A3，在坐标系中生成目标点（A1，A2，A3）；聚类分析模块：设置聚类半径r，以目标点k为中心，计算聚类半径r内的目标点密度Pk，当所述目标点密度Pk大于等于预设的密度阈值Pys时，以所述目标点k为中心生成聚类簇K；若所述聚类簇K内存在目标点a对应的目标点密度，以所述目标点a为中心生成聚类簇A，并与所述聚类簇K合并，生成新的聚类簇K-A；聚类优化模块：分别以所述目标点k、目标点a为圆心作半径为r的圆k和圆a，获取所述圆k和圆a的重叠区域DCOI内的目标点密度；当所述目标点密度时，获取所述重叠区域DCOI的理论重心Z，η为预设修正系数，Scoi表示所述重叠区域DCOI的面积；获取所述理论重心Z到重叠区域DCOI边界上的最大距离d，以所述理论重心Z为中心，计算最大距离d内的目标点密度，以预设的速度缓慢增大所述最大距离d，并记录每次增大所述最大距离后对应的目标点密度，直至某次增大所述最大距离后，对应的目标点密度小于上一次增大所述最大距离后的目标点密度，以所述理论重心为中心，此时的最大距离为聚类半径，获取新的聚类簇代替所述聚类簇K-A；结果模块：获取聚类簇的中心对应的目标点，将其作为标准点，基于所述标准点判断果实的生长状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东省农业科学院;西北农林科技大学，其通讯地址为：250100 山东省济南市工业北路23788号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。