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龙图腾网恭喜浙江圣明智能电器有限公司申请的专利一种线路故障自动感知的配电箱及线路故障自动感知方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119414166B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510026218.2，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权一种线路故障自动感知的配电箱及线路故障自动感知方法是由林坚勇;林坚丽;叶瑜;徐迦特;葛乐丹设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种线路故障自动感知的配电箱及线路故障自动感知方法在说明书摘要公布了：本发明涉及线路故障检测技术领域，具体涉及一种线路故障自动感知的配电箱及线路故障自动感知方法。该方法对配电箱的电压电流数据进行短时傅里叶变换，获取短时区间中的相位和频率；结合间歇性短路的高频率特征以及与历史短时区间的偏差，得到间歇性短路特征指标；根据间歇性短路特征指标及各短时区间的各数据点电流电压相位偏差和趋势变化，获得保留指标优化电压信号分解过程，得到信号分量从包络线和能量异常评估间歇性短路故障结果。本发明引入短时傅里叶变换分析瞬时范围下的历史数据，并结合相位与电压变化趋势异常优化信号分解程度，使间歇性短路特征保留程度更高，提升间歇性短路线路故障的感知能力，提高故障检测的准确性。

本发明授权一种线路故障自动感知的配电箱及线路故障自动感知方法在权利要求书中公布了：1.一种线路故障自动感知方法，其特征在于，所述方法包括：获取配电箱在历史时段的每个周期下同一时段的电压信号段；电压信号段包括当前电压段和历史电压段；获取当前电压段对应的电流信号段；对所有电压信号段和电流信号段通过短时傅里叶变换后，获得每个电压信号段和电流信号段在不同短时区间中各频率分量的相位、频率和幅值；根据当前电压段中每个短时区间中各频率分量的高频程度，历史电压段间的频率分量分布相似情况，以及当前电压段与每个历史电压段在频率分量上的幅值偏差和时间偏差，获得当前电压段中每个短时区间的间歇性短路特征指标；根据电流信号段与当前电压段在频率分量间的相位偏差，以及当前电压段中每个数据点的信号变化趋势程度，结合每个数据点所处短时区间的间歇性短路特征指标，获得当前电压段中每个数据点的保留指标；基于当前电压段中每个数据点的保留指标进行迭代信号分解，获得信号分量；根据每个信号分量的包络线变化特征，以及信号分量在不同短时区间中的能量混乱分布情况，获得每个信号分量的间歇性短路评估指标；基于当前电压段的所有间歇性短路评估指标获得故障感知结果；所述间歇性短路特征指标的获取方法包括：对于当前电压段中的任意一个短时区间，将该短时区间中每个频率分量的幅值进行归一化处理，作为每个频率分量的幅值权重基于幅值权重对该短时区间中频率分量的频率进行加权求均值，获得该短时区间的高频占比指标；根据该短时区间与每个历史电压段中每个短时区间中各频率分量间的幅值接近程度，获得该短时区间与每个历史电压段中每个短时区间的分量相似度；将该短时区间与每个历史电压段中分量相似度最大的短时区间，作为该短时区间在每个历史电压段中的目标区间；根据该短时区间与所有历史电压段的目标区间的时间分布混乱程度，获得该短时区间的时序分布特征指标；根据该短时区间与每个目标区间的时间偏差和分量相似度，获得该短时区间的历史特征权重；将该短时区间的高频占比指标、时序分布特征指标和历史特征权重的乘积，作为该短时区间的间歇性短路特征指标；所述分量相似度的获取方法包括：对于任意一个历史电压段，依次将该历史电压段中每个短时区间，作为分析区间；将分析区间中每个频率分量的频率进行归一化处理，获得每个频率分量的频率权重；将该短时区间与分析区间在每个频率分量间的幅值差异进行负相关映射，获得每个频率分量的幅值近似度；基于频率分量的频率权重对幅值近似度加权并求和值，获得该短时区间与分析区间的分量相似度；所述时序分布特征指标的获取方法包括：将每个历史电压段中所有短时区间按时序排序，获得每个历史电压段的区间序列；将每个目标区间在所处历史电压段的区间序列中的序号，作为每个目标区间的分布序号；将该短时区间对应所有目标区间的分布序号的方差，作为该短时区间的时序分布特征指标；所述历史特征权重的获取方法包括：将该短时区间与每个目标区间在起始时刻间的时间差异进行负相关映射，获得该短时区间与每个目标区间的时差权重；基于时差权重对该短时区间与目标区间的分量相似度加权并求和值，获得该短时区间的历史特征权重；所述保留指标的获取方法包括：对于当前电压段中任意一个短时区间，将该短时区间对应在电流信号段中的短时区间作为该短时区间的电流短时区间；计算该短时区间与电流短时区间在每个频率分量间的相位差异，并求所有相位差异的和值，获得该短时区间的电流相位差值；在当前电压段中，计算该短时区间与每个相邻短时区间在电流相位差值之间差异的均值，获得该短时区间的相位差变化指标；将当前电压段中每个数据点处的一阶导数进行归一化处理，作为每个数据点的变化值；将当前电压段中每个数据点的电压绝对值与变化值的乘积，作为当前电压段中每个数据点的异常保留度；结合当前电压段中每个数据点的异常保留度，以及数据点对应短时区间的相位变化指标和电流相位差值，获得当前电压段中每个数据点的保留指标；所述间歇性短路评估指标的获取方法包括：对于任意一个信号分量，获取该信号分量在每个短时区间上的信号能量值；将该信号分量在所有短时区间上的信号能量值的方差，作为该信号分量的能量异常指标；获取该信号分量的包络线，包络线包括上包络线和下包络线；计算每个包络线上每个数据点的导数的信息熵，作为每个包络线的变化复杂度；将该信号分量的包络线的变化复杂度的均值，作为该信号分量的包络线异常指标；将该信号分量的能量异常指标和包络线异常指标的乘积，作为该信号分量的间歇性短路评估指标。

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