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龙图腾网恭喜湖南大学申请的专利基于模型微调技术的谐振变换器的阻抗在线辨识方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119415965B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510027023.X，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权基于模型微调技术的谐振变换器的阻抗在线辨识方法及装置是由帅智康;雷懿;李杨;王伟;侯杰;曾强;黄沁芸;帅伟豪;彭也伦;徐千鸣;何志兴设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于模型微调技术的谐振变换器的阻抗在线辨识方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于模型微调技术的谐振变换器的阻抗在线辨识方法及装置，包括：根据输入串联输出并联型LLC变换器的结构推导理论阻抗模型，并构建BPNN网络；获取多工作点下的理论阻抗模型的理论参数数据，形成第一数据集，并根据第一数据集对BPNN网络进行训练，得到预训练模型；通过扫频法获取LLC变换器在多个工作点下的测量参考数据，形成第二数据集；根据第二数据集对预训练模型进行训练，得到在线阻抗辨识模型；向在线阻抗辨识模型输入待辨识工作点下的输入参数，得到输入串联输出并联型LLC变换器的等值阻抗幅值与相角。能够有效提高海底LLC变换器的阻抗辨识效率和准确性，便于在线分析系统稳定性。

本发明授权基于模型微调技术的谐振变换器的阻抗在线辨识方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于模型微调技术的谐振变换器的阻抗在线辨识方法，其特征在于，所述方法包括：根据输入串联输出并联型LLC变换器的结构推导所述输入串联输出并联型LLC变换器的理论阻抗模型，并根据所述理论阻抗模型构建BPNN网络；获取多工作点下的所述理论阻抗模型的理论参数数据，形成第一数据集，并根据所述第一数据集对所述BPNN网络进行训练，得到预训练模型；通过扫频法获取所述输入串联输出并联型LLC变换器在多个工作点下的测量参考数据，形成第二数据集，并根据所述第二数据集对所述预训练模型进行模型微调训练，得到在线阻抗辨识模型；向所述在线阻抗辨识模型输入待辨识工作点下的输入参数，得到所述输入串联输出并联型LLC变换器的等值阻抗幅值与相角；其中，所述根据输入串联输出并联型LLC变换器的结构推导所述输入串联输出并联型LLC变换器的理论阻抗模型，包括：根据输入串联输出并联型LLC变换器的结构采用扩展描述函数法构建单台LLC变换器的状态空间方程；对所述状态空间方程中的各变量加入小扰动信号，得到所述单台LLC变换器的开环小信号状态空间模型；根据所述单台LLC变换器的开环小信号状态空间模型构建所述单台LLC变换器的小信号控制结构；根据单台LLC变换器的所述小信号控制结构，结合输入串联输出并联的电路级联方式，推导出所述输入串联输出并联型LLC变换器的理论等值输出阻抗，得到所述输入串联输出并联型LLC变换器的理论阻抗模型。

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