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龙图腾网恭喜湖南大学申请的专利考虑多源量测数据质量的配电台区违规用电智能识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119416133B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510025733.9，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权考虑多源量测数据质量的配电台区违规用电智能识别方法是由周斌;陈亚鹏;洪诗羽;穆志影;颜鑫;汤健;甘源设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑多源量测数据质量的配电台区违规用电智能识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了考虑多源量测数据质量的配电台区违规用电智能识别方法，包括以下步骤：分别对各个节点的电压时序数据和功率时序数据进行初步的异常数据点筛选，得到异常时序数据簇；对异常时序数据簇通过关联规则挖掘进行关联性分析，得到数据质量异常数据；基于条件扩散模型对被标记的数据质量异常数据进行修复，得到修复后的电压时序数据和功率时序数据；对修复后的电压时序数据和功率时序数据对应的电压时序图与功率时序图进行多图像融合，得到节点时序融合图像；将节点时序融合图像输入训练后的违规用电识别模型进行图像异常点检测，得到异常像素点，并将其映射回节点电压时序数据与节点功率时序数据，实现配电台区违规用电的溯源定位。

本发明授权考虑多源量测数据质量的配电台区违规用电智能识别方法在权利要求书中公布了：1.考虑多源量测数据质量的配电台区违规用电智能识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.分别对各个节点的电压时序数据和功率时序数据进行初步的异常数据点筛选，得到异常时序数据簇，其中，节点包括台区用户节点、光伏节点以及充电桩节点；为单个节点时间序列长度，为配电台区拓扑节点数；S2.对S1中标记的异常时序数据簇通过关联规则挖掘进行关联性分析，得到异常时序数据簇中强相关节点，若强相关节点在同一时刻仅有一个节点的电压时序数据或功率时序数据被标为异常数据，则判定被标记的该异常数据为数据质量异常数据；S3.基于条件扩散模型对被标记的数据质量异常数据进行修复，得到修复后的电压时序数据和功率时序数据；S4.对修复后的电压时序数据和功率时序数据进行编码转换得到各节点的电压时序图与功率时序图，提取电压时序图与功率时序图特征并进行多图像融合，得到节点时序融合图像；S5.将节点时序融合图像输入训练后的违规用电识别模型进行图像异常点检测，得到异常像素点，并将其映射回节点电压时序数据与节点功率时序数据，实现配电台区违规用电的溯源定位；S1的具体内容包括：S11.获取各个节点的电压时序数据与功率时序数据；S12.通过滑动窗口法检测电压时序数据与功率时序数据中的重复数据，并标记重复率大于预设重复阈值的数据点为异常数据点；S13.基于局部异常因子算法对电压时序数据与功率时序数据进行离群点检测，并标记异常因子大于预设异常阈值的数据点为异常数据点；S14.将所有异常数据点初步标记为异常时序数据簇。

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