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龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利基于稀疏三值伯努利矩阵的稀疏样本混检方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119418955B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510003089.5，技术领域涉及：G16H50/80；该发明授权基于稀疏三值伯努利矩阵的稀疏样本混检方法和系统是由柴利;李佳宁;熊丹;杨春节设计研发完成，并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于稀疏三值伯努利矩阵的稀疏样本混检方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于稀疏三值伯努利矩阵的稀疏样本混检方法和系统，属于流行病早期感染者筛查领域。方法为：对采集的多个待检样本进行编号，并将每个样本制备等量的多份；设置混合操作次数，设定采样序列中元素的生成概率；每次混合操作均设置两个混合组，根据设定的概率随机生成采样序列，按照采样序列对每个样本进行分组操作，所有样本分组完成后，检测两份混合样本的病毒浓度并记录病毒浓度差；根据采用的混合操作以及对应的病毒浓度检测结果进行稀疏三值伯努利矩阵建模；将检测问题转换为稀疏重构问题，采用稀疏信号恢复算法得到稀疏解，确定病毒感染者。本发明适用于大规模病毒检测场景，具有检测成本低、可操作性强且准确性高的特点。

本发明授权基于稀疏三值伯努利矩阵的稀疏样本混检方法和系统在权利要求书中公布了：1.基于稀疏三值伯努利矩阵的稀疏样本混检方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：对采集的多个待检样本进行编号，并将每个样本制备等量的多份；S2：设置混合操作次数M，进行混合操作和病毒浓度检测；所述的步骤S2包括：S21：设置混合操作次数M，每次混合操作对应一个一维采样序列，采样序列长度与待检样本总数相同，序列中的每个位置对应一个待检样本，采样序列中的元素的值为-1、1或0，表示其所对应的待检样本的混合方式，设定采样序列中生成元素值1或-1的概率均为，生成元素值0的概率为；S22：对于第次混合操作，其中，根据S21中的概率随机生成长度为的采样序列，其中，按照采样序列对每个待检样本进行混合操作，元素为1的位置对应的样本被分配至第一混合组，元素为-1的位置对应的样本被分配至第二混合组，元素为0的位置对应的样本不参与本次混合；所有样本分组完成后，将第一组中的样本进行混合得到混合样本，将第二组中的样本进行混合得到混合样本，检测两份混合样本的病毒浓度，分别为和，记录混合样本的病毒浓度差为；S23：重复步骤S22直至完成次混合操作，每次混合操作会生成两份独立的混合样本，共得到份混合样本，病毒浓度分别为和，其中表示次操作中所有第一组混合样本的病毒浓度，表示次操作中所有第二组混合样本的病毒浓度，混合样本的病毒浓度差为：；式中：表示混合样本、的病毒浓度差，维度为;其中，每次混合操作均设置两个混合组，并根据设定概率随机生成该次混合操作的采样序列，按照采样序列将每个样本分配至两个混合组或不参与混合，样本分组完成后，将第一组中的样本进行混合得到第一混合样本，将第二组中的样本进行混合得到第二混合样本，检测两份混合样本的病毒浓度并记录病毒浓度差；S3：根据S2采用的混合操作以及对应的病毒浓度检测结果进行稀疏三值伯努利矩阵建模；所述的步骤S3，具体步骤为：将步骤S2中的样本混合方案用矩阵表示，的每一行对应一次混合操作；对于的第行，元素为的位置对应了第次操作中分配至第一组的样本编号，其中表示第次操作中第一组中的样本数；元素为的位置对应了第次操作中分配至第二组的样本编号，其中表示第次操作中第二组中的样本数；元素为0的位置表示第次混合操作中，该位置对应的样本不参与混合；混合得到的检测样本的病毒浓度差表示为：；式中：矩阵对应于样本混合方案，维度为，其本质上是稀疏三值伯努利矩阵，表示所有样本的病毒浓度，维度为;S4：基于数学建模结果，将检测问题转换为稀疏重构问题，采用稀疏信号恢复算法得到稀疏解，确定病毒感染者。

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