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龙图腾网恭喜北京明略昭辉科技有限公司申请的专利智能路由选取模型的方法、装置、设备及计算机可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119167051B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411634695.9，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权智能路由选取模型的方法、装置、设备及计算机可读介质是由李梦林设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能路由选取模型的方法、装置、设备及计算机可读介质在说明书摘要公布了：本申请涉及智能路由选取模型的方法、装置、设备及计算机可读介质。方法包括：基于模型参数规模及模型部署方式进行模型分类；创建智能路由器，提取用户任务请求中的多维关键特征并生成多维关键特征向量；通过智能路由器对各大模型进行多维度的资源池评估，得到第一评估结果并构建多维模型能力向量；基于多维关键特征向量和每个多维模型能力向量确定模型候选集；若存在多个候选大模型，则对每一候选大模型进行多维元素评分，得到各自的第二评估结果，元素各自匹配有基于用户需求进行动态调整的元素权重；构建目标函数，基于目标函数、决策约束条件以及各第二评估结果选取目标大模型进行响应。本申请解决了模型选择灵活性低及数据安全性低的问题。

本发明授权智能路由选取模型的方法、装置、设备及计算机可读介质在权利要求书中公布了：1.智能路由选取模型的方法，其特征在于，方法包括步骤：基于模型参数规模及模型部署方式对已部署的各大模型进行模型分类，确定各大模型对应的模型类别；创建智能路由器，通过所述智能路由器获取用户任务请求，并从所述用户任务请求中提取多维关键特征，生成多维关键特征向量；通过所述智能路由器对各模型类别下的大模型进行多维度的资源池评估，得到各大模型的第一评估结果，根据各大模型的所述第一评估结果构建多维模型能力向量；基于所述多维关键特征向量和对应每个大模型的所述多维模型能力向量进行计算，确定模型候选集，所述模型候选集中存在至少一个候选大模型；若所述模型候选集中存在多个候选大模型，则对每一所述候选大模型进行多维元素评分，得到每一所述候选大模型的第二评估结果，其中，元素各自匹配元素权重，所述元素权重为基于用户需求进行动态调整；构建对应所述候选大模型的目标函数，基于所述目标函数、预设的决策约束条件以及各所述候选大模型的第二评估结果选取目标大模型进行请求响应；所述通过所述智能路由器获取用户任务请求，并从所述用户任务请求中提取多维关键特征，生成多维关键特征向量，包括：通过所述智能路由器获取所述用户任务请求；基于自然语言算法对所述用户任务请求进行任务分析，提取所述多维关键特征，根据所述多维关键特征确定任务类型、任务复杂度、任务领域、预期输出长度及响应时间；根据所述任务类型、任务复杂度、任务领域、预期输出长度及响应时间生成所述多维关键特征向量；所述通过所述智能路由器对各模型类别下的大模型进行多维度的资源池评估，得到各大模型的第一评估结果，根据各大模型的所述第一评估结果构建多维模型能力向量，包括：通过所述智能路由器获取各大模型的资源池数据，所述资源池数据包括性能指标数据、安全等级数据、领域表现能力数据、部署方式数据、成本因素数据及合规性数据；基于大模型的所述性能指标数据、安全等级数据、领域表现能力数据、部署方式数据、成本因素数据及合规性数据进行资源评估，得到每一大模型的所述第一评估结果；根据与每一所述资源池数据对应的初始权重及所述第一评估结果构建所述多维模型能力向量。

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