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龙图腾网获悉哈尔滨商业大学申请的专利一种小样本图像分类的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118429714B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410582118.3，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种小样本图像分类的方法是由张旭;韩小为;郎博;张鹏毅;曾祥鑫;陈得宇;孙华东设计研发完成，并于2024-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种小样本图像分类的方法在说明书摘要公布了：一种小样本图像分类的方法，属于图像分类技术领域。本发明为了解决小样本图像分类效果不佳的问题。本发明针对待分类图像与若干类已知类别图像中每一类图像，分别进行特征提取，进行特征提取的过程中，首先将图像送入SwinTransformer进行特征提取，然后送入空间注意力和通道注意力CSAM处理；待分类图像经过CSAM处理后的表示1个图像对应的向量与已知类别图像中任意一类图像经过CSAM处理后的表示1个图像对应的向量，利用EMD距离得到最优匹配流，并基于最佳匹配计算图像表示之间的相似性得分，根据得分确定待分类图像的类别。

本发明授权一种小样本图像分类的方法在权利要求书中公布了：1.一种小样本图像分类的方法，其特征在于，包括以下步骤：针对待分类图像与若干类已知类别图像中每一类图像，分别进行特征提取，进行特征提取的过程中，首先将图像送入SwinTransformer进行特征提取，然后送入空间注意力和通道注意力CSAM处理；待分类图像经过CSAM处理后，1个图像表示为含局部特征向量的集合[u1，u2，..，uHW]，H、W分别为CSAM处理后特征图的长和宽，每个向量ui看作是集合中的一个节点；已知类别图像中任意一类图像经过CSAM处理后，1个图像表示为含局部特征向量的集合[v1，v2，..，vHW]，vj也看做另一个图片的局部特征向量集合中的一个节点；通过从两个图像特征计算嵌入节点ui和vj之间的成对距离来获得单位成本： 通过节点特征和另一个特征图中的平均节点特征之间的点积来生成相关性分数作为权重值： 再对ai和bj进行归一化得到和然后基于权重和cij，利用EMD距离得到最优匹配流然后计算图像表示之间的相似性得分： 其中，为最优匹配流中的元素；利用得到待分类图像与若干类已知类别图像中每一类图像的相似性得分确定待分类图像的类别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨商业大学，其通讯地址为：150028 黑龙江省哈尔滨市松北区学海街1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。