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龙图腾网恭喜南京纳仕嘉科技有限公司申请的专利一种基于大数据的应急警示教育管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118505450B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410211551.6，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权一种基于大数据的应急警示教育管理系统及方法是由王晓进设计研发完成，并于2024-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的应急警示教育管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的应急警示教育管理系统及方法，属于大数据技术领域。记录用户进行应急事件培训的学习日志，整理并汇总出用户的异常行为；分析用户在连续次培训过程中的行为复错情况，并对用户的学习状态进行评分；循环进行应急事件的培训，迭代计算出一个完整应急教育循环周期内用户的学习评分值，分析同一个城市内，用户对同一种应急事件的学习综合评分；构建时空数据警示分析模型图，整合出城市应急教育效果图，分析任意两个城市之间的警示关联关系，并在下一个应急教育循环周期内，对存在警示关联关系的城市之间，进行同步应急教育观察；从而，能够整合不同城市之间用户的教育数据，为应急教育策略提供有效的共享方法和机制。

本发明授权一种基于大数据的应急警示教育管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的应急警示教育管理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤S100：存储不同种类型的应急事件，并基于规范化的应急操作，生成中心块集合；通过应急教育平台，记录用户进行应急事件培训的学习日志，整理并汇总出用户进行培训时的异常行为；步骤S200：通过用户的异常行为，分析用户在连续次培训过程中的行为复错情况；并对用户的学习状态进行评分；步骤S300：设置应急教育循环周期，循环进行应急事件的培训，并迭代计算出一个完整应急教育循环周期内用户的学习评分值；对在同一城市内的全部用户附加相同的城市标签，分析同一个城市内，用户对同一种应急事件的学习综合评分；步骤S400：构建时空数据警示分析模型图，根据学习综合评分，整合出城市应急教育效果图；分析任意两个城市之间的警示关联关系，并在下一个应急教育循环周期内，对存在警示关联关系的城市之间，进行同步应急教育观察；所述步骤S100的具体实施过程包括：步骤S101：建立应急事件库，所述应急事件库中存储不同种类型的应急事件，所述应急事件具备规范化的应急操作；依次分别统一化编码所述应急事件和所述应急操作，划分以应急事件为中心的存储块，归纳应急事件下包含的全部应急操作，并生成中心块集合，记为，其中，表示第a种类型的应急事件，表示应急事件对应生成的中心块集合，表示用以处理应急事件的第b个应急操作，B表示用以处理应急事件的应急操作的最大编码号；步骤S102：搭建应急教育平台，获取用户授权的，用户通过应急教育平台进行应急事件培训的学习日志，所述学习日志中记录用户每一次进行应急事件培训时发生行为错误的应急操作；对注册在应急教育平台中的全部用户进行统一编码，将任意第i个注册用户记为，基于用户的学习日志，整理并汇总出用户每一次进行应急事件培训时发生行为错误的应急操作，并生成用户异常行为集合，记为，其中，表示用户第x次进行应急事件培训时发生行为错误的应急操作组成的异常操作集，且，K表示用户进行应急事件培训的总次数；所述步骤S200的具体实施过程包括：步骤S201：根据用户异常行为集合，分析用户第x次进行应急事件培训转移到第x+1次进行应急事件培训后，用户对应急事件的行为复错情况，计算用户对应急事件的行为复错度，具体计算公式如下： ，其中，表示用户第x次进行应急事件培训转移到第x+1次进行应急事件培训后，用户对应急事件的行为复错度，表示用户第x+1次进行应急事件培训时发生行为错误的应急操作组成的异常操作集，且，x+1≤K，表示异常操作集与异常操作集之间交集集合中包含的应急操作的数量，表示中心块集合中包含的应急操作的数量；步骤S202：基于用户对应急事件的行为复错度，对用户的学习状态进行评分，计算用户的学习评分值，具体计算公式如下： ，其中，表示用户在进行应急事件培训期间的学习评分值，为预设的行为复错期望值；所述步骤S300的具体实施过程包括：步骤S301：设置应急教育循环周期T，在第r个应急教育循环周期内，将生成的用户异常行为集合，记为，并返回步骤S201，迭代计算出在应急教育循环周期内的用户的学习评分值，记为；步骤S302：对应急教育平台中注册的用户附加城市标签，所述城市标签基于城市数量进行统一编码，在同一城市内的全部用户附加相同的城市标签；统计具备同一城市标签的全部用户并生成城市用户集，记为，其中，s表示城市标签；根据用户的学习评分值，计算同一城市内的全部用户，在同一应急教育循环周期内，对同一种应急事件的学习综合评分值，具体计算公式如下： ，其中，表示同一城市标签s下，在同一应急教育循环周期内，全部用户对同一种应急事件的学习综合评分值。

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