恭喜中国人民解放军国防科技大学杜智勇获国家专利权
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龙图腾网恭喜中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种基于删除搜索的频谱数据检测方法及应用获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118102316B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410152888.4,技术领域涉及:H04W16/10;该发明授权一种基于删除搜索的频谱数据检测方法及应用是由杜智勇;张天豪;陈嘉琦;汪西明;吴杜成设计研发完成,并于2024-02-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于删除搜索的频谱数据检测方法及应用在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基于删除搜索的频谱数据检测方法,包括:步骤S1,定义最佳部署方案下的L个样本点的坐标位置集合;步骤S2,从坐标位置集合中依次删除一个样本点,基于删除的不同样本点得到L个部署方案;步骤S3,获取L个部署方案对应的频谱检测数据集合,根据补全算法分别计算L个部署方案的补全性能,根据补全性能将最佳部署方案更新为误差最小的部署方案;步骤S4,重复步骤S2和S3,不断更新最佳部署方案,直到样本点达到预设数量时输出当前的最佳部署方案进行数据检测。其可以解决现有的传感器部署位置的变化导致检测获取的训练数据样本的相关性与补全算法模型的相关性不一致,影响整体的频谱地图构建的效率和性能的问题。
本发明授权一种基于删除搜索的频谱数据检测方法及应用在权利要求书中公布了:1.一种基于删除搜索的频谱数据检测方法,其特征在于,包括:步骤S1,定义最佳部署方案下的L个样本点的坐标位置集合;步骤S2,将所述坐标位置集合初始化为所有M个样本点集合,从所述坐标位置集合中依次删除一个样本点,基于删除的不同样本点得到L个部署方案,其中每个部署方案的样本点数量L=M-1;步骤S3,获取L个部署方案对应的频谱检测数据集合,根据补全算法分别计算L个部署方案的补全性能,根据所述补全性能将所述最佳部署方案更新为误差最小的部署方案;步骤S4,重复步骤S2和S3,不断更新所述最佳部署方案,直到样本点达到预设的传感器部署数量时输出当前的所述最佳部署方案进行数据检测;步骤S5,获取步骤S4输出的所述最佳部署方案的坐标位置集合的补集;按次序分别从和中各选一个样本点进行互换,计算并比较交换前后两个集合的补全误差和;若小于或等于,则寻找下一对样本点;若大于,则将选出的两个点进行交换,并同步更新和,且继续寻找下一对样本点;对步骤S5进行迭代循环,并设置算法结束条件为:完整的一轮迭代搜索中没有更新,表明当前部署方案的坐标位置集合为算法最优解;或者迭代循环次数达到设定上限;所述根据补全算法分别计算L个部署方案的补全性能包括:根据补全算法将L个部署方案的部署位置集合映射到位置坐标集合上,得到与真实频谱数据集合一一对应的预测频谱数据集合;根据均方根误差算法计算所述预测频谱数据集合与所述真实频谱数据集合之间的误差值,得到所述补全性能。
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