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龙图腾网恭喜湖南蚁坊软件股份有限公司申请的专利基于事件知识图谱的舆情事件融合方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118133220B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410121589.4，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于事件知识图谱的舆情事件融合方法、装置及设备是由罗佳;杜蕾设计研发完成，并于2024-01-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于事件知识图谱的舆情事件融合方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于事件知识图谱的舆情事件融合方法、装置及计算机设备，该方法包括：事件识别步骤S1：对社交媒体类和新闻类文档数据进行分词，抽取词频繁项集，并对其重要文章抽取摘要作为事件，以对现实社会的事件进行识别；事件要素抽取步骤S2：对事件中的重要文档进行事件关键要素抽取；事件融合步骤S3：多个事件基于公共关键要素建立联系，形成事件图谱，使用图计算的社区挖掘算法引入模块度对事件进行挖掘，最终将相关的事件进行融合，形成事件知识库。该方法能发现舆情事件，并识别事件中的关键要素，依靠海量数据中的关键要素建立事件图谱，进行关联分析，从而对同一个事件的各个方面进行融合，形成统一的事件表述。

本发明授权基于事件知识图谱的舆情事件融合方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于事件知识图谱的舆情事件融合方法，其特征在于，包括以下步骤：事件识别步骤S1：对社交媒体类和新闻类文档数据进行分词，抽取词频繁项集，并对其重要文章抽取文档作为事件，以对现实社会的事件进行识别；事件要素抽取步骤S2：对事件中的重要文档进行事件关键要素抽取；事件融合步骤S3：多个事件基于公共关键要素建立联系，形成事件图谱，使用图计算的社区挖掘算法引入模块度对事件进行挖掘，最终将相关的事件进行融合，形成事件知识库；所述事件融合步骤S3包括如下子步骤：S31：以两个事件中同时出现的公共要素为基础，建立两个事件的关联关系；S32：为两两事件组合的所有关键要素集合按照一定规则计算两个事件的关联权重，得到“事件A-若干关键要素、权重-事件B”的三元组数据；S33：将全量三元组数据组成以事件为点、若干关键要素为边的图谱结构数据；S34：使用社区挖掘算法将以上图谱结构数据进行社区划分，在图谱中得到若干个独立社区，每个独立社区的点对应的事件为同一个事件簇，实际描述现实世界的同一个事件；S35：合并以上事件簇中多个事件的度量信息，并持久存储合并后的事件，形成事件知识库；所述S31包括如下分步骤：S311：将事件按单个关键要素分组，归并所有事件，形成关键要素对应事件列表的数据结构；S312：将同一关键要素的下的所有事件遍历形成两两事件组合，并关联该关键要素；S313：按以上所有的两两事件组合再进行分组，得到两两事件组合的所有关键要素集合；S314：设事件A的关键要素集合为{a1,a2,...,an}，事件B的关键要素集合为{b1,b2,...,bm}，而事件A与事件B的公共关键要素集合为{c1,c2,...,ck}，这个三元组表示为A,{c1,c2,...,ck},B，这里A代表事件A，B代表事件B。

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