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龙图腾网获悉北京汉克时代科技有限公司申请的专利基于大数据的金融风控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118297372B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311826116.6，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于大数据的金融风控方法及系统是由刘小娟设计研发完成，并于2023-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的金融风控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据的金融风控方法及系统，包括信息采集单元、数据识别单元、自适应处理单元和信息输出单元，本发明涉及大数据的金融风控技术领域，解决了不能很好地对交互平台进行风险监测，不能根据用户的不同类型数据进行不同的防护和预警的技术问题，本发明通过对用户的交易数据进行分类和交易平台进行分类，将交易数据根据用户的标记分类为公开数据和隐私数据，同时对交易平台进行监测，针对风险交易平台在进行数据交互的过程中，对其进行加密保护，针对正常平台对其进行预警和加密保护，从而来保证用户交易数据的安全，进一步的交易平台进行监测，从而来对用户进行提醒预警。

本发明授权基于大数据的金融风控方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据的金融风控系统，其特征在于，包括：信息采集单元，用于获取目标对象基础信息，其中目标对象包括：交易数据，基础信息包括：交易数据类型、交易平台、交易次数和交易时长，并将获取到的目标对象基础信息传输到数据识别单元；数据识别单元，用于获取到传输的目标对象基础信息，并对基础信息中的交易数据类型和交易平台进行识别，通过对交易数据的特征信号进行识别将交易数据分类成公开交易数据和隐私交易数据，同时将二者整合生成数据分类信息，通过对交易平台风险检测将交易平台分类为正常交易平台和风险交易平台，同时将二者整合生成平台分类信息，并将识别得到的数据分类信息和平台分类信息传输到自适应处理单元；自适应处理单元，用于获取到传输的数据分类信息和交易平台分类信息，并分别对交易平台分类信息为正常交易平台和风险交易平台对应的目标对象进行分析，首先对判定为风险交易平台的目标对象进行分析，接着根据目标对象数据分类信息分别对公开数据和隐私数据进行处理得到处理结果，处理结果包括：风险信号和重组数据，并将处理结果传输到信息输出单元，且对公开数据的处理方式为；S1：获取到目标对象为公开数据，系统获取到交易时长，并对交易时长进行划分为有效交易时长和无效交易时长，接着根据划分的有效交易时长和无效交易时长计算公开数据的无效值，具体的计算方式如下：S11：将交易时长记作为T，以当前时间为节点获取到存在操作的交易时长记作为有效交易时长并记作Ty，反之不存在操作的交易时长记作为无效交易时长并记作Tw；S12：接着将获取到的无效交易时长Tw和交易时长T代入公式计算得到无效值Q，接着将无效值Q进行比较，当Q≥YS时，系统判定该交易数据存在风险，并生成风险信号，反之当QYS时，系统判定该交易数据不存在风险，不做任何处理，且YS为预设值；S13：获取到生成的风险信号，并对风险信号进行分析生成对应的预警信息，并将预警信息传输到信息输出单元；对隐私数据的处理方式为；S2：获取到目标对象为隐私数据，获取到交易时长同理S1对交易时长进行有效交易时长Ty和无效交易时长Tw的分类，接着获取到目标对象的数据容量并记作为RL，并根据目标对象数据容量RL对目标对象进行分割，并对分割后的目标对象进行加密处理，具体的加密方式如下：S21：将目标对象数据容量RL按照有效交易时长Ty数值进行分割生成Ty份目标对象数据容量包，接着获取到无效交易时长Tw同时以无效交易时长Tw数值生成虚拟数据，具体生成方式为：提取Ty份目标对象数据容量包中偶数位置的目标对象数据容量包，提取的个数为Tw个，生成虚拟数据；S22：获取到虚拟数据生成的时间节点并对其进行记录，接着将生成的虚拟数据与目标对象进行重组生成重组数据，同时将重组数据填充到无效交易时长中，生成对应的重组信息；接着对判定为正常交易平台的目标对象进行分析，接着对获取到的数据分类信息进行分析，并分别生成对应的风险信息、正常信息和加密信息，并将其传输到信息输出单元。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京汉克时代科技有限公司，其通讯地址为：100000 北京市海淀区西北旺东路10号院东区10号楼3层101；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。