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龙图腾网恭喜新励成教育科技有限公司申请的专利一种基于多量子比特处理的量子口才训练分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118430584B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311782111.8，技术领域涉及：G10L25/60；该发明授权一种基于多量子比特处理的量子口才训练分析系统是由李翔;吴美玲;赵璧设计研发完成，并于2023-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多量子比特处理的量子口才训练分析系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多量子比特处理的量子口才训练分析系统，涉及口才训练分析领域，包括：数据采集与预处理模块，用于采集演讲者的多模态数据，并对所述多模态数据进行预处理，提取与口才和情感相关的声音数据；多量子比特处理模块，用于基于部署到云端的多量子比特硬件，利用多量子比特算法对提取的声音数据进行处理，生成处理后的声音数据；个性化训练模块，用于根据所述处理后的声音数据识别演讲者在演讲过程中存在的口才问题，生成个性化训练计划。本发明能够提高计算效率、评估精度和准确性、有效整合和处理多模态数据，并提供硬件资源，以满足日益增长的计算需求。

本发明授权一种基于多量子比特处理的量子口才训练分析系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多量子比特处理的量子口才训练分析系统，其特征在于，包括：数据采集与预处理模块，用于采集演讲者的多模态数据，并对所述多模态数据进行预处理，提取与口才和情感相关的声音数据；所述多模态数据包括语音数据、视频数据、文本数据、社交媒体数据以及在线课堂数据；预处理过程包括去噪处理；多量子比特处理模块，用于基于部署到云端的多量子比特硬件，利用多量子比特算法对提取的声音数据进行处理，生成处理后的声音数据；所述多量子比特算法包括量子机器学习算法以及量子图算法；所述量子机器学习算法包括量子支持向量机以及量子神经网络；所述量子图向量包括量子图分类以及量子图聚类；所述量子机器学习算法用于对所述提取的声音数据进行语音识别以及情感分析；所述量子图算法用于将所述语音数据进行分类和聚类；所述多量子比特处理模块，具体包括：多量子比特算法子模块、多量子计算算法优化子模块、多量子比特硬件管理子模块、多量子比特能耗优化子模块以及多量子比特性能检测和评估模块；所述多量子比特算法子模块，用于基于部署到云端的多量子比特硬件，创建不同的量子逻辑门，利用多量子比特算法对提取的声音数据进行处理，生成处理后的声音数据；所述多量子计算算法优化子模块，用于利用近似算法以及模拟算法优化所述提取的声音数据；所述多量子比特硬件管理子模块，具体包括：云计算、边缘计算以及硬件管理工具；所述云计算，用于提供多量子比特硬件；所述边缘计算，用于将多量子比特硬件部署至演讲者的设定距离范围内；所述硬件管理工具，用于管理和调度多量子比特硬件；所述多量子比特能耗优化子模块，用于利用低温量子计算降低多量子比特硬件的工作温度，并利用光量子计算技术降低多量子比特硬件的能耗；所述多量子比特性能检测和评估模块，用于利用性能指标监测所述多量子比特处理模块的性能，并利用动态监测系统所述多量子比特处理模块的性能，以进行动态调整；在多量子比特处理模块中，通过充分利用量子计算的并行性和量子纠缠，对声音数据进行实时分析和识别；个性化训练模块，用于根据所述处理后的声音数据识别演讲者在演讲过程中存在的口才问题，生成个性化训练计划。

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