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龙图腾网恭喜天津天士力数智中医药科技有限公司申请的专利一种对复方中药组方的优化及评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117476095B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310792634.4，技术领域涉及：G16B15/30；该发明授权一种对复方中药组方的优化及评价方法是由赵倩;胡蕴慧;杨金娜;魏宇;王文佳;闫凯境设计研发完成，并于2023-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种对复方中药组方的优化及评价方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种对复方中药组方的优化及评价方法。本发明自主构建了中药材安全性预测模型，以中医“君臣佐使”的理论为指导，运用多学科技术提供一种对复方中药组方优化的方法，此方法兼顾中药安全性的同时最大程度地保留了中药的本质。同时，本发明基于生物信息学和网络药理学提供了一种比较复方中药优化后组方与原始组方疗效的评价方法，该方法可快速获得复方中药中经实验验证的化学成分，获取速度快，准确度高，该方法使科研人员避免了大量的搜索整理工作，人工成本低。此外，利用本发明可快速判断优化后组方的应用价值，为后期研究者进行复方中药组方优化后的药物疗效评价提供了新的思路和参考。

本发明授权一种对复方中药组方的优化及评价方法在权利要求书中公布了：1.一种优化复方中药组方的方法，其特征在于，包括以下步骤：构建中药材库，收集中药材库中所有中药材的化学成分；基于所有中药材的化学成分，通过计算分析获得复方中药的改良方；通过计算改良方的靶点集与疾病基因集的相关性，评价改良方的疗效；通过动物实验验证改良方的疗效；所述基于所有中药材的化学成分，通过计算分析获得复方中药的改良方，包括：基于所有中药材的化学成分，利用深度神经网络DNN构建中药材安全性预测模型，通过DNN模型分别对复方中药的佐药和使药进行安全性预测，得到佐药和使药的安全性预测结果；若佐药和使药的安全性预测为极低、低或较低，则直接剔除安全性预测为极低、低或较低的中药材，获得改良方；若佐药和使药的安全性预测为高，则综合中药材成分ADME性质分析和靶点网络相关性分析后获得改良方；所述ADME性质分析包括：基于中药材的化学成分，规范成分名称并剔除重复数据后，得到复方中药组方中每味中药材的化学成分；根据ADME性质对佐药和使药的化学成分进行筛选、剔除、排序，评价指标包括肠道吸收、口服利用度和Lipinski规则；若复方中药组方中佐药和使药的独有化学成分最多，则直接保留该味中药材；所述靶点网络相关性分析包括：通过文本挖掘获取复方中药组方中每味中药材的靶点，规范靶点名称并剔除重复数据后，得到对应的靶点集；基于靶点集，构建复方中药原方的靶点网络；保留复方中药组方中君药和臣药的所有靶点，随机剔除佐药或使药的靶点后作为改良方靶点集；随机剔除佐药或使药的靶点后，比较被剔除靶点在原方网络中的中心性及关键子网络中的重要性；综合所述ADME性质分析和所述靶点网络相关性分析进行筛选和排序后，最终获得需要被剔除的中药材；经筛选后剔除得分排名第一的中药材后作为改良方，或者同时剔除排名前两味的中药材后作为改良方。

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