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龙图腾网恭喜南京大学申请的专利时序遥感数据与地理大数据融合的城市更新区域识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116486031B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310597493.0，技术领域涉及：G06T17/05；该发明授权时序遥感数据与地理大数据融合的城市更新区域识别方法是由夏南;赵鑫;李满春;梁加乐;王梓宇;庄苏丹;高醒设计研发完成，并于2023-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本时序遥感数据与地理大数据融合的城市更新区域识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开时序遥感数据与地理大数据融合的城市更新区域识别方法，本方法包括以下步骤：S1、研究基于分位数的方法，综合POI与NPPNL数据，提取X年研究区内城市建成区范围；S2、通过对X‑8年到X年的多源遥感数据进行处理，识别城市空地、城市绿地以及城市建设用地，进而得到城市建成区范围内的年度土地覆盖地图。本发明基于POI和夜间灯光数据，使用分位数法提取了研究区终止年份的城市建成区范围，基于语义分割算法、遥感指数计算等方法对GoogleEarthHRRS时序数据与Landsat时间序列数据进行处理，能够准确地对城市土地覆盖类型进行分类，从而进一步开展城市更新监测，制定了土地覆盖类型转换规则，监测城市更新动态，对城市更新的学术发展和未来城市发展具有重要意义。

本发明授权时序遥感数据与地理大数据融合的城市更新区域识别方法在权利要求书中公布了：1.时序遥感数据与地理大数据融合的城市更新区域识别方法，其特征在于：本方法包括以下步骤：S1、研究基于分位数的方法，综合POI与NPPNL数据，提取X年研究区内城市建成区范围；S2、通过对X-8年到X年的多源遥感数据进行处理，识别城市空地、城市绿地以及城市建设用地，进而得到城市建成区范围内的年度土地覆盖地图；所述城市空地包括裸地、杂草、绿膜和拆除土地和前期施工土地，所述城市绿地包括水体和植被；S3、制定土地覆盖类型转换规则，并监测城市更新动态，绘制城市更新范围地图，城市更新拆除时间地图，城市更新重建时间地图；所述步骤S2包括以下步骤：b1、基于语义分割的城市空地自动识别方法分别对X-8年到X年的HRRS数据进行处理，获取研究区的城市空地；b2、研究依据AWEI水体指数以及NDVI归一化植被指数，基于Landsat数据分别提取研究区的水体以及植被，利用ArcGIS将城市建成区范围内的城市空地和城市绿地擦除，得到城市建设用地；b3、整合城市空地、城市绿地以及城市建设用地得到X-8年到X年的城市建成区范围内的城市土地覆盖类型数据；所述城市的获取方法为研究从不同年份选取了14个训练模组，一个训练模组包括训练样本和对应的训练标签，选取图像分割方法DeepLabv3model进行模型训练，将研究区X-8年到X年的HRRS作为最优训练模型的输入数据，识别研究区的城市空地，经过ArcGIS处理，获取30m×30m栅格城市空地范围；所述城市绿地采用AWEIsh和NDVI提取城市建成区范围内X-8年到X年的水体与植被，AWEIsh和NDVI的阈值通过选取固定样本点确定，固定样本点为稳定的植被或水体，提取结果为30m×30m栅格数据，若城市空地与城市绿地重叠，认定该重叠区域为城市空地，其中： ; ;其中，BLUE代表蓝光波段，GREEN代表绿光波段，NIR代表近红外波段，SWIR1和SWIR2代表短波红外波段，RED代表红光波段；步骤S3中，所述土地覆盖类型转换规则为建设用地转换为城市空地的过程，重建时间记为T1，由于部分施工停滞若干年，在这期间，城市空地可能会在城市绿地与城市空地之间不断转换，重建时间记为T2；在监测终止年份之前，监测区域由城市空地城市绿地转换为建设用地，城市更新完成拆除重建的完整过程，重建时间记为T3。

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