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龙图腾网恭喜四川轻化工大学申请的专利一种基于光谱图像重建的高粱品种识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116337781B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310524015.7，技术领域涉及：G01N21/25；该发明授权一种基于光谱图像重建的高粱品种识别方法是由田建平;吴相东;王俊;张晓兵;黄丹;罗惠波设计研发完成，并于2023-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于光谱图像重建的高粱品种识别方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于光谱图像重建的高粱品种识别方法，属于固态酿造原料检测技术领域；包括：使用Transformer模块实现对光谱重建模型HRNet的改进；建立高粱光谱重建数据集，并使用改进后的光谱重建模型RA‑HRNet获取高粱伪RGB图像与高光谱图像之间映射关系；搭建RGB图像采集平台，从采集的高粱真实RGB图像中获取高粱重建光谱图像，然后利用图像处理提取感兴趣区域图像特征，制作高粱重建光谱粮食品种数据集，并利用数据集建立高粱品种识别BiLSTM_Attention模型；本发明解决了现有技术在品种识别上存在缺陷和不足的问题，具有在线、无损、快速和识别准确率及可靠性更高的效果。

本发明授权一种基于光谱图像重建的高粱品种识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于光谱图像重建的高粱品种识别方法，其特征在于：包括如下步骤：S1、获取高粱样本的原始高光谱图像数据，进行黑白校正，并获取对应的高粱样本伪RGB图像，建立高粱样本光谱重建数据集；同时采集高粱真实RGB图像；S2、使用Transformer对光谱重建网络HRNet进行改进，得到RA-HRNet网络，使用高粱样本光谱重建数据集，训练RA-HRNet网络，得到光谱重建模型；S3、使用采集到的高粱真实RGB图像，通过训练好的光谱重建模型，获取高粱重建光谱图像；S4、对高粱重建光谱图像进行数据处理，将图像的背景与前景进行分割；遍历数据处理后的图像，得出行列上的极点并截取极点内部的高粱样本图像，利用掩模生成感兴趣区域；S5、将感兴趣区域划分为多个不相交的正方形区域，并计算各个区域内所有像素点的平均光谱值，得到高粱样本的第一光谱特征；S6、对划分的多个不相交的正方形区域，使用HSV通道的一阶矩、二阶矩和三阶矩分别提取高粱样本的颜色特征，得到第一图像特征；使用灰度共生矩阵提取高粱样本的纹理特征，得到第二图像特征；S7、依据第一光谱特征、第一图像特征和第二图像特征，建立高粱重建光谱品种识别数据集；S8、搭建BiLSTM_Attention网络模型，使用高粱重建光谱品种识别数据集对BiLSTM_Attention网络模型进行训练，得到高粱品种识别BiLSTM_Attention模型；S9、采集待测高粱样本，使用光谱重建模型处理待测高粱样本，得到待测高粱重建光谱图像；依据S4、S5和S6的过程得出待测高粱样本的光谱特征、颜色特征和纹理特征，通过高粱品种识别BiLSTM_Attention模型，对待测高粱样本进行品种识别，得到高粱品种预测结果及置信度。

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