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龙图腾网恭喜中国移动通信有限公司研究院;清华大学;中国移动通信集团有限公司申请的专利基于存算一体阵列的目标检测方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116935090B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211465838.9，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于存算一体阵列的目标检测方法、装置及电子设备是由李杨;李小涛;孔德群;王骁;高滨;郝镇齐设计研发完成，并于2022-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于存算一体阵列的目标检测方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供基于存算一体阵列的目标检测方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域，其中，方法，包括：获取待检测图像，并将待检测图像输入至存算一体阵列中，存算一体阵列包括第一阵列单元、第二阵列单元和第三阵列单元；基于第一阵列单元，对待检测图像进行特征提取，得到待检测图像对应的N个初始特征信息，N为大于1的整数；基于第二阵列单元，对N个初始特征信息分别进行特征融合，得到N个融合后的特征信息；基于第三阵列单元，对N个融合后的特征信息对应的目标检测结果进行去重，得到待检测图像的目标检测结果。这样可以在存算一体阵列中来完成目标检测过程，由于不存在数据搬运带来的时延，使得目标检测的效率有所提高。

本发明授权基于存算一体阵列的目标检测方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于存算一体阵列的目标检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测图像，并将所述待检测图像输入至存算一体阵列中，所述存算一体阵列包括第一阵列单元、第二阵列单元和第三阵列单元；基于所述第一阵列单元，对所述待检测图像进行特征提取，得到所述待检测图像对应的N个初始特征信息，N为大于1的整数，所述N个初始特征信息中的不同初始特征信息对应的尺寸不同；基于所述第二阵列单元，对所述N个初始特征信息分别进行特征融合，得到N个融合后的特征信息；基于所述第三阵列单元，对所述N个融合后的特征信息对应的目标检测结果进行去重，得到所述待检测图像的目标检测结果；所述第一阵列单元包括P个权重矩阵和P个偏置矩阵，P为大于或等于N的整数，所述P个权重矩阵与所述P个偏置矩阵一一对应，所述P个权重矩阵中的每个权重矩阵用于表征对每个改进前的卷积层和批标准化层进行结合后的融合权重，所述P个偏置矩阵中的每个偏置矩阵用于表征对每个改进前的卷积层和批标准化层进行结合后的融合偏置；所述权重矩阵和所述偏置矩阵通过如下公式进行计算：weight＝weightconv*weightBN；bias＝biasconv*weightBN+biasBN；其中，weight表示所述权重矩阵，weightconv表示改进前的卷积层的权重矩阵，weightBN表示批标准化层的权重矩阵，bias表示所述偏置矩阵，biasconv表示改进前的卷积层的偏置矩阵，biasBN表示批标准化层的偏置矩阵。

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