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龙图腾网恭喜西南石油大学申请的专利一种基于智能融合策略的复杂地层岩石力学参数预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115659783B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211183997.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于智能融合策略的复杂地层岩石力学参数预测方法是由熊健;刘向君;梁利喜;丁乙;侯连浪;陈宏设计研发完成，并于2022-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能融合策略的复杂地层岩石力学参数预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于智能融合策略的复杂地层岩石力学参数预测方法，包括：收集资料；获取基本岩石物理参数；得到岩石力学参数；确定研究区的岩石力学参数与岩石纵波时差、横波时差、密度间的关系式；利用机器学习算法建立复杂地层岩石力学参数的预测模型；优选每个岩石力学参数的基模型；以基模型的预测结果为基础，基于智能融合策略构建复杂地层岩石力学参数系列智能预测方法的融合模型，利用Pearson相关系数准则的计算基模型的权重系数，最后通过融合模型对复杂地层岩石力学参数进行预测。本发明引入Pearson相关系数的准则，进行多种智能算法的融合以提高预测方法泛化，增强智能算法的迁移学习能力，以提高预测方法的适应性。

本发明授权一种基于智能融合策略的复杂地层岩石力学参数预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于智能融合策略的复杂地层岩石力学参数预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、收集研究区地质资料、测井资料、取心资料；步骤二、采集研究区井下或露头岩样，进行岩性描述，记录每块岩样的岩性；步骤三、对加工后的岩样进行预处理，并获取基本岩石物理参数；步骤四、进行力学试验，得到研究区的岩石力学参数；步骤五、基于岩石力学参数传统评价方法，确定研究区的岩石力学参数与岩石纵波时差、横波时差、密度间的关系式；步骤六、综合考虑岩石岩性、岩石密度、纵波时差、横波时差的的室内测试数据，利用机器学习算法建立复杂地层岩石力学参数的预测模型； 式中：yi为岩石力学参数的实测值；为岩石力学参数的预测值；n为测试数量；步骤七、基于机器学习算法预测岩石力学参数的相关系数和平均相对误差，选取每个岩石力学参数中预测效果较好的机器学习算法构建的预测模型作为模型融合的基模型；步骤八、以基模型的预测结果为基础，基于智能融合策略构建复杂地层岩石力学参数系列智能预测方法的融合模型，利用Pearson相关系数准则的计算基模型的权重系数，最后通过融合模型对复杂地层岩石力学参数进行预测；Pearson相关系数的计算公式为： 式中：ρ为Pearson相关系数；yi为岩石力学参数的实测值；为岩石力学参数的预测值；n为测试数量；融合模型的计算公式为： 式中：g为融合模型；gi为第i个智能预测模型；wi为第i个基模型权重系数；ρi为第i个基模型Pearson相关系数；N为基模型个数。

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