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龙图腾网恭喜中国地质大学(武汉)申请的专利一种基于岩心图像的钻速实时优化建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115495977B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211081890.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于岩心图像的钻速实时优化建模方法是由刘乃鹏;胡郁乐;段隆臣;高辉;赵振;杨颖;姚震桐;邹永立;冼天朗;张棣设计研发完成，并于2022-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于岩心图像的钻速实时优化建模方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于岩心图像的钻速实时优化建模方法，以岩石图像和钻进参数为输入建立模型，实现实时优化钻进可操作性参数，达到最优钻速的目的。首先同时运用数学方法和卷积神经网络的方法提取出岩心图像的特征；然后将图像特征和钻进参数一起输入到人工神经网络建立钻速模型；最后使用优化算法获取最优的钻压、转速、泵量、泥浆等钻进参数，以最优的钻进参数对现场钻进参数进行更新，使钻速达到最优。本文所提方法克服了岩性测试的滞后性，可以通过岩心钻探现场获取的岩心图像实时优化钻进参数，提高钻速。

本发明授权一种基于岩心图像的钻速实时优化建模方法在权利要求书中公布了：1.一种基于岩心图像的钻速实时优化建模方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：对岩心图像的像素值进行统计，得出直方图，设置阈值，将大于阈值的像素设为1，小于阈值的像素设为0，将像素值为0的连续区域记为一个岩心块，统计出岩心块的数量n，计算每个岩心块的像素个数sn和岩心的破碎特征T；步骤2：对岩心图像的像素值进行统计，得出岩心图像像素所占比例最大的三个像素值，得到岩心图像的峰值像素特征；步骤3：对岩心图像检测直线，对平行且距离相差小于△ρ的两条直线进行合并，统计直线数量、长度、角度，得出岩心图像的纹理特征；步骤4：将岩心图像进行归一化，输入到卷积神经网络中提取岩心隐藏特征；步骤5：将钻进参数进行归一化，输入到第一人工神经网络网络中进行预训练，所述第一人工神经网络的隐含层数取值为a1～a2范围内，隐含层神经元的个数取值在b1～b2范围内，其中a1、a2、b1、b2为预设值，保存所述第一人工神经网络的权重；步骤6：将所述步骤1-4中提取的所述岩心的破碎特征、峰值像素特征、岩心图像的纹理特征、岩心隐藏特征和所述步骤5中的所述钻进参数一起输入到第二人工神经网络中，所述第二人工神经网络的隐含层数取值为a3～a4范围内，隐含层神经元的个数取值在b3～b4范围内，其中a3、a4、b3、b4为预设值，加载所述步骤5采用所述钻进参数预训练的所述第一人工神经网络的权重，组成联合模型，对所述联合模型进行训练，得出钻速模型；步骤7：将实时获取的岩心图像输入到所述步骤6中所述的联合模型中，以最大化钻速为目标函数，通过粒子群优化算法得出最优的钻进可操作性参数。

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