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龙图腾网恭喜青岛特来电新能源科技有限公司;青岛特来电大数据有限公司申请的专利电池安全检测的方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115343646B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210817033.X，技术领域涉及：G01R31/392；该发明授权电池安全检测的方法、装置和电子设备是由项宝庆;黄伟;鞠强;魏亮;朱诗严;潘博存设计研发完成，并于2022-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本电池安全检测的方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种电池安全检测的方法、装置和电子设备，本发明的电池安全检测模型是先通过自监督的表示学习方法和第一充电数据样本对初始特征提取模块进行训练后，再将训练的中间特征提取模块和初始电池安全检测模块通过有监督的迁移学习方法和第二充电数据样本训练得到的，该电池安全检测模型的特征提取模块能够挖掘充电数据的充电规律特征，进而通过挖掘到的充电规律特征再进行电池安全检测时，检测得到的电池的安全检测结果更加准确，即本发明的电池安全检测模型的鲁棒性好，因为其能挖掘得到充电数据的充电规律特征，该充电规律特征能够明显的区分电池是否存在异常，这样，最终确定的电池的安全检测结果的准确性好。

本发明授权电池安全检测的方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种电池安全检测的方法，其特征在于，包括：在对车辆的电池进行直流充电时，获取所述电池当前的第一预设时长的充电数据；采用电池安全检测模型对所述充电数据进行电池安全检测，得到所述电池的安全检测结果，其中，所述电池安全检测模型包括：特征提取模块和电池安全检测模块，且所述电池安全检测模型为先通过自监督的表示学习方法和第一充电数据样本对初始特征提取模块进行训练后，得到中间特征提取模块，再将训练的所述中间特征提取模块和初始电池安全检测模块通过有监督的迁移学习方法和第二充电数据样本训练得到的，所述中间特征提取模块能够挖掘充电数据的充电规律特征；所述第一充电数据样本包括：第一子充电数据样本和第二子充电数据样本，其中，所述第一子充电数据样本来自一次充电过程，所述第二子充电数据样本来自不同的两次充电过程；所述第二充电数据样本包括：事故电池和或高危电池的所述第一预设时长的充电数据的正样本和正常电池的所述第一预设时长的充电数据的负样本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青岛特来电新能源科技有限公司;青岛特来电大数据有限公司，其通讯地址为：266100 山东省青岛市崂山区松岭路336号10层1001室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。