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龙图腾网恭喜东北大学申请的专利两种数据格式的核磁共振氢谱图检索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115114471B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210746938.2，技术领域涉及：G06F16/583；该发明授权两种数据格式的核磁共振氢谱图检索方法是由朱和贵;周彦格;杨希设计研发完成，并于2022-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本两种数据格式的核磁共振氢谱图检索方法在说明书摘要公布了：本发明公开的两种数据格式的核磁共振氢谱图检索方法，包括：步骤1：判断输入的数据是图像格式数据或txt文件格式数据；步骤2：如果输入数据是txt文件格式数据，则将txt文件格式数据转换成图像格式后执行步骤3；如果输入数据是图像格式数据，则直接执行步骤3；步骤3：对图像格式数据进行预处理，获得峰图；步骤4：对峰图进行特征提取获得初始特征矩阵，根据峰组间距阈值对初始特征矩阵进行调整获得最终的输入数据特征矩阵；步骤5：分别计算输入数据特征矩阵与数据库中所有的样品数据特征矩阵的距离，按照距离升序排序获得前5位的谱图以及该谱图对应的物质名称。本发明方法可对输入的两种数据格式进行检索，具有较高的匹配效率和精度。

本发明授权两种数据格式的核磁共振氢谱图检索方法在权利要求书中公布了：1.两种数据格式的核磁共振氢谱图检索方法，其特征在于，包括：步骤1：判断输入的数据是图像格式数据或txt文件格式数据；步骤2：如果输入数据是txt文件格式数据，则将txt文件格式数据转换成图像格式后执行步骤3；如果输入数据是图像格式数据，则直接执行步骤3；步骤3：对图像格式数据进行预处理，获得峰图；步骤4：提取峰图特征获得初始特征矩阵，根据峰组间距阈值对初始特征矩阵进行调整获得最终的输入数据特征矩阵，具体为：步骤4.1：获取峰组数量；步骤4.1.1：对预处理后获得的峰图进行从上到下的像素级扫描；步骤4.1.2：设定聚类阈值按照像素点的横坐标对像素点进行聚类；步骤4.1.3：像素点的聚类数量即为峰组的数量，峰组数决定所提取的特征矩阵的列数量；步骤4.2：获取每个峰组的高度占比；步骤4.2.1：对于每一个峰组，确定峰组以及峰组的高度，取最大值作为峰组的高度；步骤4.2.2：计算峰组的高度占比，将各峰组的高度占比构成一个长度为峰组数量的序列，作为特征矩阵的第一行向量；步骤4.3：获取每个峰组的宽度占比；步骤4.3.1：对于每一个峰组，首先获取峰组在像素矩阵中的坐标，将该峰组在像素矩阵中所占列数视为峰组宽度；步骤4.3.2：对峰组宽度进行归一化处理，将归一化处理后的峰组宽度，构成一个长度为峰组数量的序列，作为特征矩阵的第二行向量；步骤4.4：获取每个峰组相对位置；步骤4.4.1：对于每一个峰组，按照从左到右顺序设置第一个峰组的相对位置为0，最后一个峰组的相对位置为1；步骤4.4.2：根据第一个峰组和最后一个峰组的横坐标计算每个峰组的横坐标，将所有峰组的相对位置构成一个长度为峰组数量的序列，作为特征矩阵的第三行向量；其中，将峰组的左端点横坐标与右端点横坐标的平均值作为该峰组的横坐标；步骤4.5：根据提取的上述特征形成初始特征矩阵，设定峰组间距阈值，根据峰组间距阈值对初始特征矩阵进行调整获得最终的输入数据特征矩阵；步骤4.5.1：如果两个峰组的间距小于峰组间距阈值，则将两个峰组合并，这两个峰组对应的特征矩阵中的两列也做相应的合并处理；步骤4.5.2：两列中的高度占比取最高的值后再做归一化处理；步骤4.5.3：两列中的宽度占比相加后做归一化处理；步骤4.5.4：两列中的相对位置取两个峰组的相对位置的平均，再按照第一个峰组相对位置为0、最后一个峰组相对位置为1进行重排；步骤5：分别计算输入数据特征矩阵与数据库中所有的样品数据特征矩阵的距离，按照距离升序排序获得前5位的谱图以及该谱图对应的物质名称。

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